TigerBot是什么

TigerBot是一款由国内团队虎博科技（TigerResearch团队或虎博网络技术（上海）有限公司）自研的多语言任务大模型。它于2023年6月正式亮相，以其强大的性能和广泛的应用潜力引起了业界的广泛关注。TigerBot不仅支持多模态、多语言任务，还覆盖了生成、开放问答、编程、画图、翻译、头脑风暴等15大类能力，支持子任务超过60种，为各行各业带来了智能化新体验。

TigerBot功能

TigerBot的功能丰富多样，包括但不限于以下几个方面：

1. 智能对话：可以用于构建智能客服、聊天机器人等对话系统，理解用户意图并提供准确的回答。
2. 文本生成：可用于自动写作、内容创作、代码生成等任务，提高创作效率和质量。
3. 信息检索与问答：结合搜索引擎，提供更智能的信息检索和问答服务，满足用户的知识需求。
4. 语言理解与翻译：支持多种语言的理解和翻译，助力跨语言交流。
5. 辅助决策：在金融、医疗等领域，可以辅助专业人士进行决策分析，提供有价值的参考信息。
6. 数据处理与任务管理：通过API集成和事件驱动编程，实现数据处理和任务管理的自动化，提高工作效率。

TigerBot技术特点

TigerBot在模型架构和训练方法上进行了多项创新，具有以下技术特点：

1. 强大的中英文能力：TigerBot在保持出色英文能力的同时，特别强化了中文处理能力，填补了许多国际模型在中文方面的不足。
2. 开源免费：TigerBot采用开源策略，向学术研究和商业应用开放，促进了AI技术的普及和创新。
3. 多样化的模型系列：TigerBot提供了从7B到180B不同参数规模的模型，满足不同应用场景的需求。每个系列都包含基础模型（base）和对话模型（chat），以及不同的量化版本（如4-bit、8-bit），以适应不同的硬件环境和应用需求。
4. 指令完成监督微调：TigerBot采用了创新的指令完成监督微调算法，使模型在少量参数的情况下，能够快速理解人类提出的指令，并准确给出回答。这一算法显著提升了模型的可学习性和适应性。
5. 可控事实性和创造性的平衡：TigerBot通过ensemble和probabilistic modeling的方法，实现了生成内容在创造性和事实可控性之间的良好平衡。模型在生成内容的过程中，会根据最新生成的token给出两个概率：一个判断内容是否应继续发散，另一个判断内容偏离事实的程度。这种机制确保了生成内容的准确性和可靠性。
6. 并行训练优化：在并行训练方面，TigerBot突破了deep-speed等主流框架中的内存和通信问题，实现了在千卡环境下数月无间断的训练。这一优化不仅提高了训练效率，还显著降低了训练成本。
7. 中文语言优化：针对中文语言的特点，TigerBot从tokenizer到训练算法都进行了针对性的优化，使模型在中文问答和生成任务中表现出色，更具中国文化属性。

TigerBot应用场景

TigerBot作为一个通用的大规模语言模型，可以应用于多种场景，包括但不限于：

1. 办公助手：TigerBot能够协助完成写广告语、做表格、纠正语法错误等日常办公任务，提高工作效率。
2. 智能创作：在创意写作、新闻快讯生成等领域，TigerBot能够根据用户需求快速生成高质量的内容。
3. 教育辅助：TigerBot可以作为学生的学习助手，解答疑难问题，提供学习建议和指导。
4. 科研助手：在科研领域，TigerBot可以协助科研人员整理文献、分析数据、撰写论文等。
5. 数据分析：根据指令抓取、整理数据，并进行初步分析，为决策提供支持。
6. 团队协作：在Slack或其他协作平台上自动发送消息，更新进度，同步任务，提高团队协作效率。