文章来源:智汇AI 发布时间:2025-07-02
SpringAIAlibaba是一个基于Graph的多智能体AI框架,用于开发聊天机器人、工作流和多智能体应用。这个框架支持流式并发生成内容,简化复杂AI应用的开发和部署。
访问官网SpringaiAlibaba是用于构建聊天机器人、工作流和多智能体应用的框架。它与阿里云百炼平台、ARMS和Langfuse等深度融合,支持JManus和DeepResearch等智能体产品。这个框架支持流式并发生成内容,简化复杂AI应用的开发和部署。
Graph多智能体框架:开发者可利用SpringAIAlibabaGraph快速构建工作流和多智能体应用,无需关注底层流程编排和上下文管理。
AI生态集成:支持与百炼平台集成,提供模型接入和RAG知识库解决方案;支持ARMS、Langfuse等可观测产品接入;支持企业级MCP集成。
通用智能体产品与平台:社区基于SpringAIAlibaba框架实现JManus智能体,探索自主规划在智能体开发中的应用。
多种大模型服务对接能力:支持OpenAI、Ollama、阿里云Qwen等,涵盖聊天、文生图、音频转录、文生语音等模型类型。
支持同步和流式API:可在保持应用层API不变的情况下灵活切换底层模型服务,支持特定模型的定制化。
支持StructuredOutput:可将AI模型输出映射到POJOs。
支持矢量数据库存储与检索。
支持函数调用FunctionCalling。
支持构建AIAgent所需的工具调用和对话内存记忆能力。
支持RAG开发模式:包括离线文档处理(DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore等)和Retrieve检索。
聊天机器人(ChatBot):使用ChatClient开发聊天机器人或智能体应用,支持模型增强模式。
工作流(Workflow):通过SpringAIAlibabaGraph编排包含LLM、工具等节点的工作流,适用于意图识别等场景。
多智能体(Multi-agent):创建多个agent协作解决复杂业务场景。
企业级AI应用:支持与企业级工具和平台(如MCP、ARMS等)集成,加速智能体从Demo到生产落地。
SpringAIAlibaba1.0GA的核心能力如何解决企业智能体落地的痛点?
其核心能力通过三方面解决痛点:①Graph多智能体框架简化工作流与多智能体构建,降低开发复杂度;②与百炼平台、ARMS、Nacos等深度集成,解决模型接入、可观测性、分布式部署问题;③通用智能体平台(如JManus)结合自动规划与确定性流程,平衡通用能力与企业场景需求。
开发者如何根据场景选择SpringAIAlibaba的核心组件进行开发?
根据场景可选择:①开发单智能体(如ChatBot)时,使用ChatClient,挂载Retrieval、Tools等增强模型;②构建工作流或多智能体应用时,使用SpringAIAlibabaGraph,利用其预置节点与流程编排能力;③垂直领域智能体开发可基于JManus平台,通过UI配置或自动生成工程实现。
SpringAI与SpringAIAlibaba的区别与联系是什么?
SpringAIAlibaba基于SpringAI,支持其所有核心抽象(如Prompt、Memory、MCP等)。SpringAI侧重底层原子能力与Spring生态集成;SpringAIAlibaba聚焦企业级落地,提供Graph多智能体框架、生态集成方案(如百炼、Nacos)及通用智能体平台(如JManus),填补Java领域企业级智能体解决方案空白。
官网:https://java2ai.com
Github仓库:https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba
示例仓库:https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples