首款国产“3A”游戏《黑神话：悟空》爆火，有哪些AI技术在助力？
2024年8月20日，一款爆红的游戏在网络中，在现实中掀起一番热潮。此款游戏正是《黑神话：悟空》，长达近7年制作周期，从2017年开始开发，历经多个阶段的开发和优化，最终在2024年8月20日正式发售。
《黑神话：悟空》自发售以来，三天内在 Steam 平台的销量已突破 840 万份，好评率超 97%，平均游戏时间 9.7 小时，同时在线玩家数超 240 万，总收入超过 4 亿美元（备注：当前约 28.57 亿元人民币）。
《黑神话·悟空》其中更是用到了很多AI技术。
一、场景与角色设计
1.AI辅助设计工具
利用Stable Diffusion和Midjourney等AI辅助设计工具，根据文本描述快速生成多个复杂的游戏场景和角色形象。这些工具基于深度学习技术，能够自动生成与描述相符的图像，极大地提高了设计效率。
2.实景扫描与AI生成
对国内名胜古迹进行实景扫描，借助AI技术对其生成栩栩如生的游戏画面。这种技术结合了实景扫描的精确性和AI生成的灵活性，为玩家带来了更加逼真的游戏体验。
二、动作捕捉与角色动画
1.动作捕捉技术
利用计算机视觉等AI相关技术，实现了对人体、物体的实时、精准捕捉。无需传统动捕技术的标记点和传感器，即可实现动作的捕捉和再现。这使得游戏中的角色动作更为精准、逼真，提升了游戏的沉浸感。
2.动作优化与生成
基于AI的动作捕捉技术，游戏中的角色能够展现出更加自然、真实的动作。无论是行走、跳跃还是战斗，都能够给玩家带来身临其境的体验。同时，AI技术还能够对捕捉到的动作数据进行后期处理和优化，确保动画的自然和无缝衔接。
三、NPC与敌人行为模拟
1.NPC行为树与决策树
引入行为树、决策树、状态机等相关技术，使游戏中的NPC能够展现出复杂的行为模式。这些NPC能够根据玩家的行为和环境的变化做出相应的反应，增加了游戏的可玩性和不可预测性。
2.敌人行为模式分析
通过机器学习分析敌人的动作模式，AI能够优化敌人的攻击和防御策略。这使得敌人在游戏中的行为更加智能和多样化，增加了游戏的挑战性和趣味性。
四、图形渲染与性能优化
1.光线追踪技术
采用了英伟达的全景光线追踪技术，为游戏带来了真实、自然的光影效果。这种技术能够处理全方位的光线，包括折射、反射等复杂的光学现象，极大地提升了游戏的视觉体验。
2.DLSS技术
使用了英伟达的DLSS（Deep Learning Super Sampling）技术，通过深度学习神经网络将低分辨率的内容进行超分辨率渲染，从而达到高分辨率的效果。这种技术不仅提升了游戏的分辨率，还优化了游戏帧率表现，减少了玩家在高速动作场景下的视觉延迟和卡顿现象。
五、游戏智能与决策支持
1.AI决策与路径规划
游戏中的AI系统能够根据游戏地图和玩家的行为进行路径规划和决策。这包括从最优路线到即时决策的动态调整，以及迷宫式关卡设计中的AI路径规划等。这些技术使得游戏中的AI角色能够更加智能地行动和反应。
2.AI辅助游戏调试与优化
利用AI技术帮助开发人员快速定位游戏中的漏洞和性能问题。通过AI的自动化测试和分析，开发人员能够及时发现并修复问题，确保游戏的平衡和稳定性。
六、个性化与交互性提升
1.AI驱动的对话系统
通过自然语言处理技术，游戏中的对话系统更加自然和生动。NPC能够根据玩家的选择和行为进行个性化的对话和反应，增加了游戏的沉浸感和互动性。
2.AI助手与个性化体验
玩家能够通过AI助手进行角色换脸等操作，形成独特的游戏体验。这种个性化的功能增加了游戏的可玩性和吸引力。
AI的巧妙融入，不仅让《黑神话：悟空》的游戏世界更加生动鲜活，提升了游戏的沉浸感与互动性。也让其他游戏开发者开始尝试使用AI技术，以提升游戏体验。
AI不仅在游戏行业取得了成功，AI技术也逐渐运用到各行各业，无处不在的人工智能是我们即将进入的一个新时代。
