当别家都已经推出了深度思考推理模型，字节却一直没有任何消息。实际上，字节一直在内部进行测试，已经进行了相当长时间的灰度测试，并且一直保持着低调的态度。

然而，今天总算有了新的进展，豆包的“深度思考”模式终于正式上线了，我们将它和DeepSeek比较一下，有什么不同，哪个更好。

搜索与思考的结合方式

DeepSeek：将深度思考和搜索分开处理，用户需要自己选择是否打开思考和联网。例如，当用户提出问题时，DeepSeek会先联网查询所有相关内容，然后再根据这些内容和问题给出回答。

豆包深度思考：将思考和搜索融合在一起，先思考再搜索，且在搜索过程中会不断思考和调整搜索方向。例如，对于“《鹊刀门传奇2》演员在《乡村爱情》中的角色”这一问题，豆包会先将问题拆分为多个步骤，逐步思考和搜索，而不是一次性搜索所有内容。

问题处理逻辑

DeepSeek：在处理复杂问题时，可能会直接搜索大量信息后给出答案，但这种做法可能导致答案不够准确，尤其是在涉及多个关联信息时。

豆包深度思考：采用类似Agent的逻辑，先对问题进行规划和思考，明确需要解决的子问题，然后分步骤进行搜索和验证。例如，在回答关于《哈利·波特》系列电影的关键细节问题时，豆包会分多轮搜索，逐步完善答案。

搜索过程与质量

DeepSeek：搜索过程较为单一，可能在复杂问题上出现信息不完整或不准确的情况。例如，在回答《鹊刀门传奇2》演员问题时，DeepSeek给出的答案中主角信息缺失较多。

豆包深度思考：通过多轮搜索和思考，逐步完善答案，最终结果的质量和准确性相对较高。在测试中，豆包的回答正确率能达到80%左右，且在一些复杂问题上表现更好。

性能与成本

DeepSeek：未明确提及性能和成本，但从其搜索方式来看，可能在处理复杂问题时效率较低。

豆包深度思考：具有较高的性价比，速度快，且免费无限使用。大多数问题在20多秒内就能给出回答，最长不超过50秒。相比之下，Openai的DeepResearch虽然输出质量高，但消耗时间长且成本高。

用户体验

DeepSeek：用户需要手动选择是否联网和思考，操作相对复杂。

豆包深度思考：用户只需提出问题，豆包会自动进行思考和搜索，操作更简单，且结果更符合用户预期。

总的来讲，豆包的深度思考功能通过结合推理和搜索，提供了更为深入和准确的答案，而DeepSeek则更侧重于搜索和用户自主选择，还有就是感觉豆包的速度更快。