VideoCaptioner是什么

VideoCaptioner（中文名：卡卡字幕助手）是基于大语言模型（LLM）的智能字幕处理工具，能简化视频字幕的生成与优化流程。VideoCaptioner支持语音识别、字幕断句、校正、翻译及视频合成的全流程处理，无需GPU即可运行，操作简单高效。软件提供多种语音识别引擎，包括在线接口和本地Whisper模型，支持多平台视频下载与处理，能优化字幕的专业性和流畅性。VideoCaptioner支持字幕样式调整和多种格式导出，适合各类视频创作者和字幕工作者使用。

VideoCaptioner的主要功能

语音识别：支持多种语音识别引擎，包括在线接口（如B接口、J接口）和本地Whisper模型（如WhisperCpp、fasterWhisper）。提供多种语言支持，支持离线运行，保护用户隐私。支持人声分离和背景噪音过滤，提升语音识别的准确率。字幕断句与优化：基于大语言模型（LLM）进行智能断句，将逐字字幕重组为自然流畅的语句。自动优化专业术语、代码片段和数学公式格式，提升字幕的专业性。支持上下文断句优化，结合文稿或提示进一步提升字幕质量。字幕翻译：结合上下文进行智能翻译，确保译文准确且符合语言习惯。采用“翻译-反思-翻译”方法论，通过迭代优化提升翻译质量。支持多种语言的翻译，满足不同用户需求。字幕样式调整：提供多种字幕样式模板，如科普风、新闻风、番剧风等。支持多种字幕格式（如SRT、ASS、VTT、TXT），满足不同平台需求。支持自定义字幕位置、字体、颜色等样式设置。视频字幕合成：支持批量视频字幕合成，提升处理效率。支持字幕最大长度设置和末尾标点，去除确保字幕美观。支持关闭视频合成，仅生成字幕文件。多平台视频下载与处理：支持国内外主流视频平台（如B站、YouTube）的视频下载。支持自动提取视频原有字幕进行处理。支持导入Cookie信息，下载需要登录的视频资源。

VideoCaptioner的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner

VideoCaptioner的应用场景

视频创作者：创作者快速为自己的视频生成字幕，提升视频的可访问性和专业性。教育内容制作者：教育视频的制作者快速生成准确的字幕，方便学生学习。自媒体运营者：自媒体人快速处理视频字幕，提高内容发布的效率，基于字幕翻译功能，将视频内容推广到更多语言的受众群体中，扩大影响力。字幕翻译团队：字幕翻译团队减少人工翻译的工作量，提高翻译效率和质量。视频编辑爱好者：对于喜欢制作和编辑视频的爱好者，轻松为自己的作品添加字幕，提升视频的观赏性。