AI教程
Deep Research Web UI – 开源 AI 研究助手，逐步深入挖掘研究主题
Deep Research Web UI 是开源的 AI 研究助手工具，帮助用户高效地进行深度研究。通过 AI 驱动的迭代搜索，逐步深入挖掘指定主题，以树状结构可视化研究过程，让用户清晰了解 AI 的推理和信息收集路径。
什么是人脸识别（Face recognition）
人脸识别（Face recognition）是一种基于人的面部特征进行身份识别的技术。通过计算机视觉和模式识别技术，对输入的人脸图像或视频流进行分析，首先判断是否存在人脸，如果存在，则进一步给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，依据这些信息提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，将其与已知的人脸进行对比，识别每个人脸的身份。
什么是人工智能对齐（AI Alignment）
人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的行为与人类的意图和价值观保持一致的领域。核心目标可以概括为四个关键原则：鲁棒性（Robustness）、可解释性（Interpretability）、可控性（Controllability）和道德性（Ethicality），简称为RICE原则。这个领域不仅关注避免AI系统的不良行为，更重要的是确保其在执行任务时符合人类的意图和价值观。
Gemma 3 – 谷歌最新推出的开源多模态 AI 模型
Gemma 3 是谷歌最新推出的开源人工智能模型，专为开发者设计，支持多种设备上的人工智能应用开发。支持超过 35 种语言，具备分析文本、图像及短视频的能力，提供四种不同尺寸的模型（1B、4B、12B 和 27B），满足不同硬件和性能需求。
Reka Flash 3 – Reka AI 推出的开源推理模型
Reka Flash 3 是 Reka AI 推出的开源推理模型，拥有 21 亿参数。支持多模态输入，包括文本、图像、视频和音频，可处理最多 32k 个令牌的上下文长度，适用于一般对话、编码辅助、指令跟随等场景。
什么是图像生成（Image generation）
图像生成（Image generation）是计算机视觉领域的一项重要研究方向，通过深度学习模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，从数据中学习并生成新的图像。这项技术推动了虚拟现实、增强现实、游戏开发等领域的创新，并为艺术创作、数据增强等提供了新的可能性。
子曰翻译2.0 – 网易有道推出的最新翻译大模型
子曰翻译2.0是网易有道推出的最新翻译大模型，模型在数据、算法和评估三个关键维度进行了系统性升级，实现了翻译质量、效率和鲁棒性的质的飞跃。 在数据层面，有道收集清洗了数千万高质量翻译数据，涵盖学术、新闻、医疗等多个领域，由专业人员进行精细化标注，为模型训练提供了丰富且准确的数据资源。
Motion Anything – 腾讯联合京东等高校推出的多模态运动生成框架
Motion Anything 是澳大利亚国立大学、悉尼大学、腾讯、麦吉尔大学、京东等机构推出的多模态运动生成框架，根据文本、音乐或两者的组合生成高质量、可控的人类运动。Motion Anything引入基于注意力的掩码建模方法，实现对运动序列中关键帧和动作的细粒度控制，解决现有方法无法根据条件优先生成动态内容的问题。
AI-Researcher – 香港大学推出的开源自动化科学研究工具
AI-Researcher 是香港大学数据科学实验室推出的开源自动化科学研究工具，基于大型语言模型（LLM）代理实现从研究想法到论文发表的全流程自动化。AI-Researcher 支持用户在两种模式下操作：一是提供详细的研究想法描述，系统据此生成实现策略；二是提供参考文献，系统自主生成创新想法实施。
什么是图灵测试（Turing Test）
图灵测试（Turing Test）是由英国数学家、逻辑学家阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出的一个实验，用以判断机器是否能够展现出与人类等价或无法区分的智能行为。图灵测试的核心思想是，如果一台机器能够在与人类进行对话时，让人类无法通过对话内容判断出对方是机器还是人类，那么这台机器就可以被认为具有人类水平的智能。