每日AI快讯
DeepSeek Artifacts – Hugging Face推出的AI编程工具，基于DeepSeek V3
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的免费AI编程工具，能生成React和Tailwind CSS的前端代码。工具基于DeepSeek V3，主要目标是构建公共的前端代码数据集，用户生成的代码将被收录进这个数据集，用开源模式供所有人使用。
Jina Reader – AI 网页解析工具，一键将网页内容转为适配LLM的文本格式
Jina Reader 是 Jina AI 推出的开源工具，能将互联网上的 HTML 网页内容转换为适合大型语言模型（LLMs）处理的纯文本格式。用户只需在网址前添加特定前缀，即可快速提取网页的主要内容，并用结构化文本形式输出，去除不必要的 HTML 标签和脚本。
Memory Layers – Meta 开源不增加算力时增加大模型的参数方法
Memory Layers是Meta推出的用可训练的键值查找机制为模型增加额外参数的方法，它不会增加浮点运算次数（FLOPs）。基于稀疏激活补充计算密集型的前馈层，提供专门的容量廉价地存储和检索信息。Memory Layers在大规模语言模型中显示出显著的实用性，尤其是在处理事实性任务时，能显著提高模型的性能。
Cognita – 面向生产环境的开源、模块化 RAG 框架
Cognita是开源的模块化RAG（Retrieval Augmented Generation）框架，能帮助开发者构建模块化、易于扩展和部署的生产级应用程序。Cognita用Langchain LlamaIndex作为底层技术，提供代码组织结构，让每个组件都能通过API驱动，易于管理和扩展。
LAM – 微软推出的大型行动模型，能自主操作Windows程序
LAM是微软推出的名为“Large Action Model”（简称 LAM）的新人工智能模型。与传统语言模型不同，LAM能够自主操作Windows程序，实现真实任务执行。 能理解文本，将用户请求转化为具体行动，如启动程序或控制设备。
smolagents – Hugging Face 开源的轻量级 Agent 构建库
smolagents 是 Hugging Face 推出的一个轻量级开源库，旨在简化智能代理的构建过程。极简的代码量（约千行）和直观的API设计，使开发者能快速搭建和部署智能代理。smolagents 支持一流代码代理，支持通过沙盒环境安全执行代理操作，并且可以集成Hugging Face Hub上的模型和工具，支持多种大型语言模型（LLM）。
REEF – 上海AI Lab联合中科院等高校推出用于大模型的指纹识别技术
REEF（Representation Encoding Fingerprints）是用于大型语言模型（LLM）的指纹识别技术。通过在模型训练过程中嵌入特定的编码信息，为每个模型生成一个唯一的“指纹”，这个“指纹”包含了模型的基本特征和在不同阶段的演变过程。
Inf-DiT – 清华联合智谱 AI 推出的超高分辨率图像生成模型
Inf-DiT 是清华大学、智谱AI 推出基于扩散模型的图像上采样方法，能生成超高分辨率图像。Inf-DiT引入单向块注意力机制（UniBA），将生成过程中的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)，有效解决传统扩散模型在生成大尺寸图像时内存消耗过高的问题。Inf-DiT 用扩散变换器（DiT）结构，能处理各种形状和分辨率的图像上采样任务。
ImBD – 复旦联合华南理工等机构推出的通用 AI 内容检测器
ImBD（Imitate Before Detect）是复旦大学、华南理工大学、武汉大学、Fenzi AI等推出的用在检测机器修订文本的方法。首先模仿大型语言模型（LLMs）生成文本的风格，基于风格偏好优化（SPO）调整评分模型，让其更符合机器修订文本的特征。然后，利用风格条件概率曲率（Style-CPC）量化原始文本与条件概率采样生成文本之间的对数概率差异，有效区分人类写作和机器修订内容。
SocraticLM – 中科大和科大讯飞共同推出的苏格拉底教学大模型
SocraticLM 是通过苏格拉底式的教学法来教授数学的创新人工智能模型，模型由中科大和科大讯飞共同开发，采用了“Thought-Provoking”教学范式，通过提问引导学生主动思考和解决问题。SocraticLM 在名为 SocraTeach 的数据集上进行了微调，该数据集包含 35,000 个精心设计的多轮教学对话，模拟了真实的教学场景。