Mistral计算AI环保账：一次推理响应45ml水，Large2模型训练碳排放当量20万吨
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-08-08
Mistral 指出，在推理输出 Token 数量相当的情况下，各模型之间的环境影响与其参数规模成正比，这意味着专长而小型的 AI 模型具有明确的环保价值。
暂无访问智汇AI8月5日消息，欧洲AI模型初创企业MistralAI当地时间7月22日公布了其与企业ESG咨询公司Carbone4和法国生态转型机构ADEME合作编制的首份人工智能模型全面生命周期分析报告，披露了AI模型对环境的整体影响。
总的来看，AI模型全生命周期的温室气体排放和水资源消耗大户均是训练和推理过程，而服务器硬件则在不可再生资源消耗上占据最大比例。
对于MistralAI在2024年7月发布的MistralLarge2模型，其在训练过程中的二氧化碳排放当量达20.4万吨，水资源消耗达28.1万吨；基于Large2模型进行一次一页文本的推理输出响应（智汇AI注：对应400Token）则会产生1.14g的二氧化碳排放并消耗45ml/45g水资源。
这份报告还得到了一个值得注意的结论：环境基准测试表明，在推理输出Token数量相当的情况下，各模型之间的环境影响与其参数规模成正比，这意味着专长而小型的AI模型具有明确的环保价值。
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