OneRec-快手推出的端到端生成式推荐系统
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-08-11
OneRec 是快手推出的新型端到端生成式推荐系统。采用编码器-解码器架构，通过稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）技术提升模型容量，保持高效的
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OneRec 是快手推出的新型端到端生成式推荐系统。采用编码器-解码器架构，通过稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）技术提升模型容量，保持高效的计算性能。与传统级联推荐系统不同，OneRec 使用会话式生成方法，能生成上下文连贯的推荐结果，通过迭代偏好对齐模块结合直接偏好优化（DPO），进一步提升推荐质量。在训练过程中，OneRec 将多模态表征量化为 token 序列输入模型，采用两阶段训练策略：先进行基础的 item 预测任务训练，再通过 DPO 进行偏好对齐。
OneRec的主要功能
端到端生成式架构：OneRec 采用编码器-解码器架构，将推荐问题转化为序列生成任务。编码器整合用户的历史行为序列，解码器通过稀疏混合专家（MoE）架构逐步生成用户可能感兴趣的视频。相关推荐
