DeepSeek R1T2-TNG推出的改进型AI语言模型，基于DeepSeek
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-08-12
DeepSeek R1T2 （DeepSeek-TNG R1T2 Chimera）是TNG基于 DeepSeek 原始模型开发的改进型人工智能语言模型。采用 T
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DeepSeek R1T2 （DeepSeek-TNG R1T2 Chimera）是TNG基于 DeepSeek 原始模型开发的改进型人工智能语言模型。采用 Tri-Mind 架构，融合了 DeepSeek R1-0528、R1 和 V3-0324 三个父模型的特点，通过 Assembly of Experts（AoE）技术，整合了推理能力、结构化思维和简洁指令导向行为。R1T2 在速度上大幅提升，比 R1-0528 快 200%，比 R1 快 20%，输出长度减少 60%，显著降低了计算成本。在智能基准测试中表现优异，接近 R1-0528 的水平，解决了初代 R1T 的缺陷。R1T2 适用于需要推理能力且对速度和成本敏感的企业级应用，是 R1 的升级替代品。
DeepSeek R1T2的主要功能
高效推理与速度提升：R1T2 在推理速度上显著提升，比 R1-0528 快 200%，比 R1 快 20%。通过减少输出 token 长度（约为 R1-0528 的 40%），直接降低了推理时间和计算成本。相关推荐
