Voost-创新的双向虚拟试穿和试脱AI模型
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-08-14
Voost 是NXN实验室推出创新的虚拟试穿和试脱模型，基于统一且可扩展的扩散 Transformer（DiT）框架开发。能同时处理虚拟试穿（try-on）和试
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Voost 是NXN实验室推出创新的虚拟试穿和试脱模型，基于统一且可扩展的扩散 Transformer（DiT）框架开发。能同时处理虚拟试穿（try-on）和试脱（try-off）任务，生成高质量的图像结果。通过联合学习这两个任务，Voost 利用双向监督机制，使每对服装 – 人物数据能为两个方向的生成提供监督信号，显著增强了服装与身体的关系推理能力，无需依赖特定于任务的网络、辅助损失或额外的标签。
Voost的主要功能
双向虚拟试穿和试脱：Voost 能同时处理虚拟试穿（try-on）和试脱（try-off）任务，生成高质量的图像结果，支持用户查看穿着目标服装和脱下服装后的效果。相关推荐
