MoE-TTS-昆仑万维推出的语音合成框架
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-08-18
MoE-TTS 是昆仑万维语音团队推出的首个基于MOE的角色描述语音合成框架，专门用在提升对开放域文本描述的理解能力。模型通过混合专家（Mixture-of-E
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MoE-TTS 是昆仑万维语音团队推出的首个基于MOE的角色描述语音合成框架，专门用在提升对开放域文本描述的理解能力。模型通过混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）架构，将预训练的大型语言模型（LLM）与语音专家模块相结合。在训练中冻结文本模块参数，仅更新语音模块参数，保留 LLM 的强大文本理解能力，同时增强语音生成的准确性。实验表明，MoE-TTS 在生成与描述更贴合的语音方面，显著优于现有的商业模型，尤其在处理复杂和开放域描述时表现出色。
MoE-TTS的主要功能
增强开放域文本理解：能准确理解并生成与复杂、开放域文本描述相匹配的语音，支持描述在训练数据中未曾出现。自然语言描述驱动：用户能通过自然语言描述（如“充满活力的少年音”或“带有纽约口音的演员”）精准控制语音的风格和特征。高质量语音生成：生成的语音在自然度、情感表达和风格一致性上表现出色，显著优于传统 TTS 模型。跨模态知识迁移：将预训练语言模型的强大文本理解能力迁移到语音生成任务中，提升模型对复杂语义的理解和表达能力。MoE-TTS的技术原理
预训练 LLM 作为基础模型：基于预训练的文本 LLM作为基础模型，冻结参数保留强大的文本理解能力。相关推荐
