InternVL3.5-上海AI Lab开源的多模态大模型
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-09-01
InternVL3.5（书生·万象3.5）是上海人工智能实验室开源的多模态大模型，模型在通用能力、推理能力和部署效率上全面升级，提供从10亿到2410亿参数的九
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InternVL3.5（书生·万象3.5）是上海人工智能实验室开源的多模态大模型，模型在通用能力、推理能力和部署效率上全面升级，提供从10亿到2410亿参数的九种尺寸版本，覆盖不同资源需求场景，包含稠密模型和专家混合模型（MoE），是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态大模型。InternVL3.5 采用级联式强化学习（Cascade RL）框架，通过“离线预热-在线精调”两阶段流程，显著提升推理能力。旗舰模型 InternVL3.5-241B-A28B 在多学科推理基准 MMMU 中获得开源模型最高分77.7分，超越 GPT-5。借助动态视觉分辨率路由（ViR）和解耦部署框架（DvD），模型在高分辨率输入下的响应速度大幅提升，38B 模型的吞吐量提升达4.05倍。
InternVL3.5的主要功能
多模态感知：在图像、视频问答等多模态感知任务中表现出色，241B-A28B 模型以 74.1 的平均得分超越现有开源模型，接近商业模型 GPT-5（74.0）。相关推荐
