Meta砸143亿美元投资ScaleAI仅数月，双方合作关系出现裂痕

智汇AI8月31日消息，今年6月Meta向数据标注服务商ScaleAI注资143亿美元（智汇AI注：现汇率约合1019.51亿元人民币），并邀请其CEO亚历山大・王（AlexandrWang）及多名该初创公司高管加盟，负责运营Meta超级智能实验室（MSL），然而仅过去数月时间，两家公司的合作关系已显现出裂痕。

两名知情人士向TechCrunch透露，亚历山大・王为协助运营MSL而带来的高管中，至少有一人已离职——ScaleAI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本・迈耶（RubenMayer）在Meta任职仅两个月便离开。

迈耶曾两度效力ScaleAI，累计时长约五年。据上述知情人士称，迈耶在Meta任职期间负责AI数据运营团队，但并未加入公司的TBD实验室。该实验室是Meta内部负责研发AI超级智能的核心部门，OpenAI的多名顶尖AI研究员已在此任职。

迈耶向TechCrunch表示，自己最初的职责是“协助实验室搭建，处理各类所需事务”，而非专注于数据工作；且他“从第一天起就是TBD实验室的一员”，并非被排除在核心AI部门之外。迈耶还澄清，自己“并非直接向亚历山大・王汇报”，并对在Meta的工作经历“非常满意”，此次离职是出于“个人事务”。

除人员变动外，Meta与ScaleAI的合作关系也在发生变化。五名知情人士透露，TBD实验室正与ScaleAI之外的第三方数据标注服务商合作，为其下一代AI模型提供训练支持。这些人士表示，第三方服务商包括Mercor和Surge——二者均为ScaleAI的主要竞争对手。

尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作的情况并不罕见（Meta在TBD实验室成立前就已与Mercor和Surge有合作），但一家AI实验室对单一数据服务商投入如此巨额资金的情况却十分少见。这使得当前局面格外值得关注：多名消息人士指出，即便Meta已向ScaleAI投入数十亿美元，TBD实验室的研究员仍认为ScaleAI的数据质量偏低，并更倾向于与Surge和Mercor合作。

ScaleAI最初的商业模式以众包为核心，依靠庞大且低成本的劳动力完成简单的数据标注工作（即对原始信息进行标记和注释，为AI模型训练提供支持）。但随着AI模型日益复杂，如今它们需要高技能领域专家——如医生、律师、科学家等，来生成和优化高质量数据，以提升模型性能。

尽管ScaleAI已通过其Outlier平台努力吸引这类专业人才，但Surge和Mercor等竞争对手的发展速度却更快，因为这些公司的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。

Meta发言人否认ScaleAI的产品存在质量问题。Surge和Mercor则拒绝置评。当被问及Meta为何对竞争对手的数据服务商依赖度日益加深时，ScaleAI发言人仅向TechCrunch提及双方最初宣布投资时的声明——该声明称此次合作将扩大两家公司的商业合作范围。

Meta与第三方数据服务商的合作表明，即便已向ScaleAI投入数十亿美元，Meta也并未将所有赌注押在这家初创公司身上。然而，ScaleAI的情况却截然不同。在Meta宣布对ScaleAI进行巨额投资后不久，OpenAI和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。

失去这两大客户后，ScaleAI于今年7月在数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO杰森・德罗格（JasonDroege）将此次变动部分归咎于“市场需求变化”。他表示，ScaleAI将在其他业务领域扩充人员，包括政府销售部门——该公司近期刚刚与美国陆军签订了一份价值9900万美元（现汇率约合7.06亿元人民币）的合同。

起初有观点猜测，Meta对ScaleAI的投资实则是为了吸引亚历山大・王——自2016年ScaleAI成立以来，他便在AI领域深耕，是公司的创始人。目前看来，他确实在协助Meta吸引顶尖AI人才。

但除了亚历山大・王之外，ScaleAI对Meta的实际价值仍存在疑问。

一名MSL现任员工表示，从ScaleAI加盟Meta的多名高管并未加入TBD实验室核心团队。

此外，两名前员工和一名MSL现任员工透露，自亚历山大・王及一批顶尖研究员加盟后，Meta的AI部门变得愈发混乱。他们称，来自OpenAI和ScaleAI的新人才对大公司的复杂官僚体系感到不满，而Meta原有的生成式AI团队则发现自身职责范围被不断压缩。

这些紧张局势表明，尽管Meta此次投资本应解决公司在AI研发方面的难题，但这笔迄今为止最大规模的AI投资，开局似乎并不顺利。一名现任员工和一名前员工向TechCrunch透露，今年4月Llama4模型发布反响平平后，MetaCEO马克・扎克伯格（MarkZuckerberg）对公司AI团队的表现感到不满。

为扭转局面、追赶OpenAI和谷歌，扎克伯格迅速推进多项合作，并发起积极的招聘计划，以吸引顶尖AI人才。

除亚历山大・王外，扎克伯格还成功从OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic挖来多名顶尖AI研究员。Meta还收购了PlayAI、WaveFormsAI等AI语音初创公司，并宣布与AI图像生成初创公司Midjourney建立合作关系。

为支撑其AI雄心，Meta近期宣布将在美国多地大规模建设数据中心。其中规模最大的项目是位于路易斯安那州、耗资500亿美元（现汇率约合3564.71亿元人民币）的数据中心“许珀里翁”（Hyperion）——该名称源自希腊神话中孕育了太阳神的泰坦巨人。

从背景来看，亚历山大・王并非AI研究员，外界认为他担任AI实验室负责人的选择有些非常规。有报道称，扎克伯格曾与更传统的候选人洽谈领导该实验室事宜，例如OpenAI首席研究官马克・陈（MarkChen），还曾试图收购伊利亚・萨茨克弗（IlyaSutskever）和米拉・穆拉蒂（MiraMurati）创办的初创公司，但这些尝试均以失败告终。

《连线》杂志此前报道，近期从OpenAI加盟Meta的部分新AI研究员已离职。与此同时，受一系列变动影响，Meta生成式AI部门的许多老员工也相继离开。

MSL的AI研究员里沙布・阿加瓦尔（RishabhAgarwal）是最新离职的员工之一，他本周在X平台发文称将离开Meta。阿加瓦尔表示：“马克和@alexandr_wang（亚历山大・王）关于在超级智能团队开展工作的提议极具吸引力。但最终，我选择遵循马克自己的建议：‘在一个变化如此之快的世界里，最大的风险就是不冒任何风险’。”

当被问及在Meta的工作经历及离职原因时，阿加瓦尔拒绝置评。

近几周内，Meta生成式AI产品管理总监查亚・纳亚克（ChayaNayak）和研究工程师罗汉・瓦尔马（RohanVarma）也先后宣布离职。如今的问题是，Meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需的核心人才。

目前，MSL已开始研发下一代AI模型。据BusinessInsider报道，该团队计划在今年年底前推出这款新模型。