PP-OCRv5-百度推出的文字识别模型
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-09-16
PP-OCRv5 是百度推出的高效、精准的文字识别模型。模型基于两阶段处理流程，专门用在快速、准确地检测和识别图像中的文字。
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PP-OCRv5 是百度推出的高效、精准的文字识别模型。模型基于两阶段处理流程，专门用在快速、准确地检测和识别图像中的文字。模型参数量仅为0.07亿，体积小、效率高，在CPU和边缘设备上表现优异，每秒能处理370多个字符。模型支持简体中文、繁体中文、英文、日文和拼音等5种文字类型，能识别40多种语言。在多种OCR基准测试中，PP-OCRv5 的表现优于通用视觉语言模型，尤其在手写和印刷文本识别方面表现出色。
PP-OCRv5的主要功能
高效文字检测与识别：PP-OCRv5能快速且精准地检测图像中的文字区域，准确识别出文字内容，适用多种场景，如文档扫描、图片中的文字提取等。相关推荐
