AI正在创造全新的信息获取范式，Perplexity和ChatGPT等ToC的AI搜索应用，突破了谷歌在互联网早期定义的“十条蓝色链接”搜索引擎范式，让用户可以直接得到一个AI搜索信息后生成的高质量答案。
对于更专业的用户，OpenAIDeepResearch等研究类Agent，可以经过多轮的深度搜索，最终输出一份内容详实，真实可信的专业报告。
而在AI搜索应用背后，还有一个范式转移，那就是专为AI打造的搜索引擎，它们走在更前沿。它们的目标是提供一个对世界全面、无偏见、高质量的理解，能让AI搜索到过去找不到的东西。
近日，两家这种类型的公司接连获得了大额融资，其中Exa获得了Benchmark领投的8500万美元B轮融资，估值达到7亿美元，LightspeedVenturePartners，YCombinator和英伟达继续跟投。
You.com获得CoxEnterprises领投的1亿美元C轮融资，估值达到15亿美元。
为AI打造的搜索引擎，引领信息获取范式的新一轮转变
信息获取和传播方式的范式转变，每一次都带来人类社会效率的大幅度提升，进而促进生产力的大幅提升。从文字的发明，纸张的发明，印刷术的革新，莫不如此。
人类进入信息时代的特征是互联网的发明和普及，而互联网时代真正提升人类信息获取效率的应用是搜索引擎。
在AI时代，怎么进一步提升人类的效率，信息获取的范式还能怎么改变？Exa和You.com这两家公司给出的答案是为AI打造搜索引擎，这个搜索引擎要比以往给人类设计的搜索引擎更快，更准。
就如ExaCEOWillBryk所说：搜索引擎像谷歌是为人类设计的，而不是AI。谷歌为人类的点击行为而优化，而AI需要的是一个足够强大和精准，能够检索出数千条包含最佳信息的搜索结果。AI只追求最高质量的知识，而非SEO*信息或广告。众所周知，输入的是*，输出的自然也是*。”
而You.com创始人RichardSocher也表示：“如果Bing找不到某个东西，那么AI搜索工具们普遍应用的SearchGPT(它依赖于Bing)也无能为力。因此，今天的所谓‘AI搜索’，主要是在节省时间，它并非一个真正更强大的搜索引擎。”
这些为AI设计的搜索引擎是给AIAgent使用的，而AIAgent是可以并行运行的，一个人可以同时管理数十个Agent，当搜索的质量和数量都提升时，信息获取的效率当然会相应大幅提升。
本质上，Exa和You.com都是AI原生的搜索基础设施，You.com创始人RichardSocher写道：“AI模型今天非常强大，但它们需要正确的基础设施才能充分发挥其潜力。这就像我们在拥有高速公路之前就造出了自动驾驶汽车。我们You.com正在建设的就是这些高速公路。”
但是在实现方式，产品形态和商业模式上，Exa和You.com却走了不同的路径。
Exa：为AI打造的“纯粹知识源”
Exa由一对哈佛校友WillBryk和JeffWang联合创立，它们是YC的早期孵化项目。
Exa的技术核心是一个自研的神经网络搜索架构，创始人WillBryk表示：“Transformer模型通常用于预测下一个词。而我们训练搜索引擎，是为了预测下一个链接。”其技术基于“向量数据库和嵌入技术”，而非传统的关键词匹配。
它的主要产品是专为AI设计的搜索API，定位为“AI世界的数据层”；具体来说，包括：用于快速响应的ExaSearchAPI；用于全面搜索的Websets；以及能执行多步研究并返回结构化洞察的researchAPI。
Exa的researchAPI在SimpleQA中取得94.9%的高分（来源：Exa）
在产品性能方面，Exa打造了全球最快（自称）的搜索API，响应时间低于450毫秒；它们的ResearchAPI端点在SimpleQA基准测试中取得了94.9%的高分。
用一句话来概括它的定位，那就是为AI打造的“纯粹知识源”。
在商业模式上，Exa向客户提供的是按使用量付费的搜索服务——摒弃广告，唯重质量。目前，Exa拥有Databricks、Cursor、Notion等头部用户。
Databricks利用Exa的技术来为其自身的模型训练寻找大规模的训练数据集；Cursor使用Exa来检索技术文档；而Notion则通过Exa为其NotionAI功能提供支持。
You.com：打造Agent时代的高速公路
You.com由Salesforce前首席科学家RichardSocher和Salesforce的前AI研究主管BryanMcCann联合创立，在Salesforce期间，Socher帮助构建了公司庞大的EinsteinAI平台。
You.com的产品，最初并不是现在的形态。2021年它的初版产品仍然是传统搜索引擎，只不过它在UI上做了重大改变，它的搜索结果会按应用进行分类呈现，并且减少广告，提升了用户的使用体验。
当GPT-3等真正可用的大语言模型出现后，You.com推出了YouCode和YouWrite等功能，能够根据搜索查询，生成或者根据提示撰写论文、博客文章。
在这个时候，它还没有找到自己的最佳形态。
直到它探索出自己的最佳定位，一边为AI而非人类打造搜索引擎，一边推出ResearchAgent（2024年）以及真正的旗舰产品ARI(AdvancedResearch&Insights)时，它的融资开始顺利起来，在2024年和2025年分别获得5000万美元和1亿美元的B轮和C轮融资。
现在，You.com的核心技术是其“与模型无关（model-agnostic）的AI操作系统”，它能使任何大语言模型都变得更准确、更值得信赖。
在产品方面，它有面向开发者的可组合API基础设施，包括web和新闻搜索、深度研究、图像搜索、私有RAG系统等一系列能力。
面向企业，它则提供端到端完整解决方案，这个方案是深度定制的、能够直接解决业务问题的完整AI应用。
例如它的核心产品ARI（AdvancedResearch&Insights）是专为企业设计的尖端研究类Agent，它能即时生成包含可视化图表、带注释的对比分析以及交互式数据图的精美PDF报告。它的研究速度比ChatGPT快3倍，平均响应时间仅为3分钟，而且能同时处理超过400个信源。
You.com的产品ARI对比OpenAI的产品有76%的胜率（来源：You.com）
用一句话来总结，You.com构建了Agent时代的高速公路：一个能够整合多源数据、为任务择优选用模型，并以企业级规模交付精准、可信结果的平台。相比Exa更专注做开发者背后的工具，You.com则既提供工具，也为企业直接提供产品。
目前，You.com的客户包括DuckDuckGo、Windsurf、Harvey等AI时代的头部公司，每月处理超过10亿次查询。
AI时代，创业者迎来搜索领域的颠覆性创业机会
Contextisking，对于企业客户来说，单纯的通用模型很难直接带来效益，尤其是当Agent成为主要产品形式。Agent想要自动为企业带来效益，需要高智能和高准确性，智能可以拆解为它对企业业务的深度理解；而高准确性解决的问题，类似于自动驾驶中的“最后一公里”问题。
假设一个Agent的每一步只有95%的准确率，那么任何一个包含30个步骤的工作流都无法可靠地运行，你必须将准确率从95%提升到99.9%。
要让Agent贴近业务，需要大量高质量的数据，这些数据指的是与企业的业务高度相关的数据。这些数据，可以由人工搜集起来，对通用模型进行后训练，让通用模型变成一个微调过的垂类模型。
另一方面，如果Agent具有超强的搜索能力，能够在企业内部和外部，实时搜索到足够多，足够高质量的数据，来为Agent/模型提供上下文（context），那么就有很大可能高智能和高准确性兼得。这项能力，对于AI应用走到各个垂类业务的深水区，非常重要。
AI时代的到来，让搜索领域有了颠覆性的创业机会，无论是打造针对人类的AI搜索应用，还是打造针对AI的搜索工具，都还有巨大机会，尽管已经出现了Perplexity这样的百亿美元独角兽，但是从产品体验和市场渗透率来说，这个领域还在早期。
再发散一下，进入2025年，各大模型公司推出的通用模型开始Agentic化，工具调用能力成为模型发展的重要方向，那么打造模型/Agent在工具调用时使用得最多的那几类工具，也是很好的创业方向。
此外，对于创业者来说，无论是打造搜索应用，还是其他的AI工具，既可以选择像Exa一样打造极致性能的工具，用技术和数据飞轮打造护城河；也可以像You.com这样既打造基础设施，也推出自研的应用，与客户的工作流深度绑定，用客户的粘性和迁移成本作为护城河。这些都可以根据自身的团队特点和业务方向来选择。
本文由阿尔法公社原创。
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