未来五年，AI会变成什么？
不是模型更强，也不是升级到GPT-5。
而是整个游戏规则在重写：从“你该怎么用AI”，变成“AI会怎么改变你”。
这场对话发生在2025年5月20日，SamAltman与硅谷风投教父VinodKhosla面对面，没有谈热点参数，直接聊到了2035年以后的世界。
到视频公开时（2025年9月9日），他们的预判已经开始应验：ChatGPT成为全球第五大网站，企业开始把电力成本和推理效率写进财务报表，“AI工厂”从概念变成了很多公司实际部署目标。
Altman在对话中提到了四个关键判断：
软件能即时生成，SaaS公司还有价值吗？
AI生产力是人类10倍，组织架构怎么变？
AI做完知识工作，什么样的工作还值得人类去做？
电力成本决定AI能力，谁有钱谁就强？
接下来，我们不只复述SamAltman的观点，更重要的是告诉你：这些变化对你意味着什么，下一步该如何行动。
一、模型爆炸之后，智能代理先颠覆软件公司
过去两年，大家以为AI革命的主战场在模型。谁参数更多，谁就赢。
但Altman认为，ChatGPT的成功秘诀不在这里。
“我们花了四年做研究，但没有打算做产品。GPT-3很酷，但不够好，做不出能用的东西。我们索性不自己琢磨了，直接把GPT-3开放给所有人，看看大家能用它折腾出什么花样来。”
结果，全世界的开发者，只想做一件事：自动生成文案。JasperAI公司靠这个火了，估值迅速过十亿美金。除此之外，没有其他成功的方向。
反倒是一个原本只是测试用的小功能，让OpenAI发现了意外的信号：人们喜欢对话，愿意和模型闲聊。
“我们当时有个Playground，可以试着输提示词、看模型怎么回应。有些人，一聊就是一整天。”
于是他们决定，把聊天功能做成产品。但真正的突破，是不再让人费劲去设计复杂提示，而是让AI学会顺着人类语言理解需求。
这就诞生了ChatGPT。
但Altman在这次采访中明确表示：
“ChatGPT不是终点。我们真正要做的，是让它变成你的智能操作系统。”
这个系统不是你装的软件，而是主动接入你生活和工作的助手。
它们会了解你，知道你在用什么工具、喜欢什么方式办事。你可以用对话的方式使用，也可以让它帮你登陆其他服务、完成任务。它不会长在设备上，但它无处不在。
过去是你切换一个个App；未来，是你说一句话，AI直接调动工具、拉起接口、完成流程。你不再需要SaaS，公司也不再像今天这样卖软件。
如果你只需要告诉一个助手“我要做一个记账应用”，
它就立刻生成出来，你还会去买某个SaaS吗？
Altman判断，下一阶段的重构，先发生在软件公司身上。
不是产品卖不动，而是交付方式变了。不是AI替代你开发，而是开发这件事本身，变得不需要你了。
这意味着:
开发门槛降低，
商业模式被冲击，
但游戏还远未结束。
二、组织变了：10人公司干掉1000人，是企业新范式
当被问及企业哪个领域会受到最大冲击时，
他给出了答案是：
“我猜测，短期内，AI工程师的能力提升，会是企业里最具冲击力的事。今年剩下的最大变化，很可能就是这个。”
但与其说AI会替代人类，不如说是改变了团队配置。过去需要50个人的工作，现在你加上5个AI工具就够了。
他甚至说：
“我敢打赌，10人公司赚10亿美金，这样的公司要么已经开始了，要么会在接下来几年内出现。”
这个判断背后的逻辑是什么？为什么是软件工程首当其冲？
因为这个岗位最容易量化，效率提升也最直接反映在收入上：
能写代码，意味着能建工具；
工具建得快，意味着客户用得上；
客户用得上，就能赚钱。
过去写代码靠键盘，现在很多公司已经靠对话。
不只是软件开发在变化。我们看到有些公司已经用AI承担了全部的客服、销售工作，这不是概念验证，而是真实的商业实践。所以关键不是讨论会不会被替代，而是当别人已经完成转型时，你还在原地踏步。
当效率成倍提升时，Altman也观察到新的问题：
“现在的模型已经能自己测试架构、做假设、跑验证。研究员可能觉得：‘我只是在用工具帮我提效。’但如果你产出比原来多10倍，AI做了多少，真的很难分清。”
这种效率提升背后，也带来了新的管理复杂性。
Altman在访谈中还提到一个细节，他说他最头疼的问题不是模型不够好、产品不够快，而是：
“我们得同时做太多事。又要跑研究，又要搞基础设施，又要出产品。没有一个好建议能教我们怎么快速做这么多决定。”
但他也很清楚：靠传统的层级组织，是跑不赢AI助手的。
所以他提出一个方向：AI不是取代你，而是你要学会用AI来压缩组织、合并流程、降低沟通成本。
这也就解释了为什么他那么看好“10人公司”：成功的秘诀不是人少，而是责任清晰、工具得力、执行有效。
这已经不是硅谷的幻想。
现实中，越来越多的公司开始重新思考：与其不断扩大团队，不如让每个人都成为AI协作的专家。
三、AI不一定让你失业，但会改变努力的定义
他讲的是另外一件事：什么样的努力还有价值，这个标准会变。有很多工作，人们并不希望AI来做。也会出现新的工作类型，人们特别希望由人来完成。
为什么会这样？
他说，人类有很多深层的生物驱动力：
真人的认可和AI的认可，激励效果完全不同；
我们天生在乎与其他人的打交道，这种需求不会消失；
地位竞争、归属感这些需求会继续存在
AI很聪明，但它不会真的在乎你。
他分享了一个很有意思的观察：
“我一生中学到最重要的东西，不是来自书，不是来自模型，而是那些在我身上投入过情感的人。”
在AI能够提供大量信息和帮助的时代，什么样的努力和价值是真正不可替代的？
✅AI让很多事情变得“几乎不要钱”
当被问及AI对经济的影响时，Altman用了两个词来解释未来的变化：
通缩（东西变便宜）和地位竞争（比谁更有钱）。
他说，AI会让很多原本昂贵的服务变得接近免费：
医疗建议：免费的
教育资源：免费的
内容生产：免费的
我们正在进入一个世界，每个人都能得到非常好的医疗建议、教育内容，甚至能让AI帮你写任何你想要的App。
听起来很美好。但他也马上补了一句：
“当一切变得非常便宜之后，新的‘稀缺’就不是这些服务了，而是人们炫富比拼的方式。”
未来大家都有AI工具，日常生活很好解决，那多余的财富和精力要用在哪？可能会变成：竞标达芬奇的画，或者用天价买某个星球。
听起来像玩笑，但人类真的会这么干。
✅努力的方向，也许比努力本身更重要
从Altman的观点，我们可以清晰看出：
AI不是不让你努力，而是会强迫你重新定义“努力的含义”。
有些岗位，不管你多努力，AI提供的版本都差不多好。
有些方向，努力的多不如努力的“方向”对。
未来你不一定比别人更努力，但你要选对你该努力的事。
这不是鸡汤，是他对创业者的建议。
他说，现在很多投资人还在追下一个OpenAI，但真正该投的是用AI能力造出来的新东西。
不是造模型，而是看清楚：
有什么事情，以前不可能，现在却能实现了？
这同样适用于普通人。
如果AI已经能写代码、剪视频、排程表，那擅长这些就不再是竞争优势。你要做的，是找到AI做不了、或者AI做得再好也不被信任的部分。
比如：
你能不能整合信息，替别人做判断？（不靠算法，而是靠理解对方真实需要）
你能不能拉通项目，把结果交出来？（不靠流程，而是靠责任）
你能不能为别人创造情绪价值？（不靠输出，而是靠连接）
Altman没明说这些，但他说了一句话，足够提示我们：这五年，是全新秩序被重写的五年。你不是被AI替代，而是被新秩序重写。
这不是恐吓，而是提醒：该调整的不是投入多少，而是投入什么。
四、不是OpenAI赢了，是谁拥有电力**
SamAltman反复强调的一个观点，这次访谈也不例外：真正关键的，不在模型，而在背后那个越来越稀缺的资源——电力。
我们十年后可能会看到，AI的成本几乎就等于电力成本。芯片、存储、人才这些都能压缩成本，但电费压不下去。
因为在现在的AI世界里，模型运行、训练、部署、响应，每一步都要大量消耗电力。
他提到一个场景：
“如果你要解决一个真正复杂的问题，比如材料科学、药物发现、聚变能源，你就需要用50,000个GPU来思考。”
50,000个GPU，一起跑，一起发热，一起耗电。
这已经不是技术问题，而是资源供应的问题。
✅能源决定AI未来：从算力竞赛到电力**
Altman在访谈中明确说：
“我们将需要几十吉瓦，甚至上百吉瓦的电力，才能支撑未来AI的使用。”
什么概念？
这不再是某个公司的用电量，而是相当于一个中等城市的全部电力消耗。
这个规模下，能源基础设施、数据中心部署、电力利用效率，自然成为了Altman长期关注的核心议题。
这时候，主持人提到EricSchmidt的一句话：
欧洲永远做不大AI，因为电太贵。
Altman点头回应：这话没错。我也听到很多企业在为能源问题头疼。模型会更高效没错，但我们对AI的使用需求增长得更快。
✅更深层的担忧：谁来分配这些资源？
但这背后还有更深层的担忧：
“有些人担心，未来只有少数人能用AI，只有大公司能买得起算力。”
他说他不希望那样发生，但也不否认风险：如果计算资源极度稀缺，而大家又争着用，那就必须有一套全新的分配机制。
这不是靠市场能自然解决的事。
这就需要**、能源企业联合行动，建设发电站、部署数据中心、优化能源配置，让AI成为普通人用得起的工具，而不是富人专享的特权。
所以他呼吁：
“**要做的一件事，是确保AI资源不是只被富人独占。”
决定AI命运的，不是模型跑分，而是电力供应能否跟上。
结语｜不是看技术，而是看谁在重写规则
这场对话讲得很远，远到2035，远到通缩社会、百吉瓦级电力需求、十人公司打破千人架构。
但SamAltman想让你看到的，并不是“未来多颠覆”，而是：
你该从哪开始动手。
他没讲技术突破讲了四件事，本质都指向一个关键词：规则。
软件交付方式在变，不再靠App，而靠对话；
组织工作方式在变，不再靠人多，而靠AI执行；
人的价值标准在变，不再只看努力程度，而看努力方向；
竞争基础在变，不再看融资，而看谁有电。
仅仅参数领先并不意味着胜利，抢先发布模型也无法主导整个赛道。
Altman没说“你该怎么做”，但他说得已经够清楚：
机会不是留给理解技术的人，
是留给能重塑规则的人。
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