Bee-清华联合腾讯开源的全栈多模态大模型解决方案
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-11-16
Bee是清华大学和腾讯混元团队联合推出的高质量多模态大语言模型（MLLM）项目，解决开源模型因数据质量不足导致的性能瓶颈。项目的核心贡献包括：Honey-Dat
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Bee是清华大学和腾讯混元团队联合推出的高质量多模态大语言模型（MLLM）项目，解决开源模型因数据质量不足导致的性能瓶颈。项目的核心贡献包括：Honey-Data-15M，一个包含约1500万问答对的高质量监督微调数据集，通过多步清洗和双层思维链（CoT）扩充策略提升数据质量；HoneyPipe和DataStudio，开源的数据整理管线和框架，提供透明且可复现的数据处理方法；Bee-8B模型，基于Honey-Data-15M训练的8B参数模型，在多项基准测试中刷新了全开源MLLM的SOTA纪录，性能与一些半开源模型相当甚至更好。
Bee的主要功能
高质量数据集构建：发布Honey-Data-15M，一个经过精细清洗和双层思维链（CoT）扩充的1500万规模的监督微调数据集，显著提升数据质量，为多模态大模型训练提供坚实基础。相关推荐
