LoopTool-上交大和小红书推出的自动化数据进化框架
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-11-21
LoopTool 是上海交通大学和小红书团队推出的自动化、模型感知、迭代式的数据进化框架，能提升大语言模型（LLM）在工具调用任务上的性能。框架通过闭环优化，将
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LoopTool 是上海交通大学和小红书团队推出的自动化、模型感知、迭代式的数据进化框架，能提升大语言模型（LLM）在工具调用任务上的性能。框架通过闭环优化，将数据生成、标签修正与模型训练紧密结合，形成动态反馈机制。LoopTool 包括种子数据构建和迭代优化两大阶段，后者涵盖贪婪能力探测、判别引导标签校验和错误驱动数据扩展等核心模块，能够动态调整训练数据，精准优化模型薄弱环节。实验表明，LoopTool 显著提升了模型在工具调用任务上的表现，在多个公开榜单上达到开源模型的最佳成绩。
LoopTool的主要功能
自动化数据生成：构建高质量的种子数据集，支持多智能体对话生成，确保数据多样性和一致性。相关推荐
