GWM-1-Runway推出的首个通用世界模型
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-12-13
GWM-1 是 Runway 推出的首个通用世界模型，基于 Gen-4.5 构建，采用自回归架构逐帧预测视频内容，可实时交互。模型分为三个分支：GWM Worl
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GWM-1 是 Runway 推出的首个通用世界模型，基于 Gen-4.5 构建，采用自回归架构逐帧预测视频内容，可实时交互。模型包含三个变体：GWM Worlds 用于实时环境模拟，生成沉浸式、无限可探索空间；GWM Avatars 是音频驱动的交互视频生成模型，模拟自然人类动作和表情；GWM Robotics 是机器人训练模拟器，生成合成数据加速机器人开发。GWM-1 能通过模拟真实世界交互，推动 AI 从被动生成向主动模拟转变，助力游戏、教育、机器人等领域发展。
GWM-1的主要功能
实时交互与模拟：GWM-1 能实时生成和模拟虚拟世界，支持用户通过动作（如相机移动、机器人指令、语音等）与虚拟环境进行交互。多领域应用：GWM Worlds：用于实时环境模拟，生成沉浸式、无限可探索的空间，适用于游戏、虚拟现实和模拟训练。GWM Avatars：音频驱动的交互式头像生成，模拟自然人类表情和动作，能用于虚拟会议、教育和娱乐。GWM Robotics：作为机器人训练模拟器，生成合成数据加速机器人开发和策略评估。支持合成数据生成：通过模拟不同场景和条件，生成合成数据用于训练和评估 AI 模型，提高模型的泛化能力和鲁棒性。高度可定制化：用户能根据需求对模型进行微调，适应特定的领域和任务。GWM-1的技术原理
自回归架构：GWM-1 是自回归模型，基于 Gen-4.5 构建。通过逐帧预测视频内容，利用当前帧的信息生成下一帧，实现动态仿真。相关推荐
