SAM Audio-Meta开源的音频分割模型
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-12-19
SAM Audio是Meta开源的音频分割模型，能通过文本、视觉和时间片段等多模态提示，从复杂的音频混合中分离出特定的声音。核心技术是Perception En
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SAM Audio是Meta开源的音频分割模型，能通过文本、视觉和时间片段等多模态提示，从复杂的音频混合中分离出特定的声音。核心技术是Perception Encoder Audiovisual（PE-AV），基于Meta开源的Perception Encoder模型，能融合视听信息并进行精确的时间标注，实现高精度的音频分离。用户可以通过简单的文本描述（如“吉他声”）、在视频中点击发声物体，或者标记声音出现的时间范围来使用SAM Audio。
SAM Audio的主要功能
多模态提示音频分离：通过文本描述、视觉选择（视频中的对象）或时间片段标记，从复杂音频混合中分离出特定声音。相关推荐
