文章来源:智汇AI 发布时间:2025-08-21
淘宝正灰度测试 "AI万能搜 "功能,通过大模型技术将电商搜索从 "关键词匹配 "升级为 "需求理解 "。用户输入自然语言问题,即可获得融合商品、攻略的 "答案报告 ",覆盖穿搭、送礼等四大场景。AI的思考过程全程…
暂无访问近日,淘宝悄然上线"AI万能搜"功能,通过大模型技术重构电商搜索体验。用户只需在搜索页点进"AI万能搜"标签,输入自然语言问题,即可获得融合商品、视频、攻略的"答案报告",解决穿搭指南、送礼清单等消费难题。这一动作标志着电商AI从B端营销加速向C端渗透,或开启"所问即所得"的购物新模式。
目前功能聚焦穿搭指南、送礼清单、选购攻略、问口碑四大场景。例如,用户问"25岁女生职场穿搭",AI会生成包含单品推荐、搭配示例的图文报告;问"父亲节礼物推荐",则能按预算、喜好分类展示商品。区别于传统搜索的关键词匹配,AI通过"获取信息-查询需求-分析总结"三步思考,模拟真人决策逻辑。
值得关注的是,AI的思考过程全程可见。用户不仅能看到最终推荐,还能追溯AI如何拆解问题、调用哪些数据源(如商品库、用户评价)。这种透明化设计,既解决了"AI黑箱"的信任问题,也让用户更清晰理解推荐逻辑。
尽管淘宝未公开技术细节,但业内推测"千问"大模型或为底层支撑。作为阿里通义千问团队的成果,千问在文本理解、多模态生成上的能力,恰好契合"AI万能搜"的需求。若属实,这也将是阿里AI技术从图像生成(如Qwen-Image)到电商场景的又一次落地。
早期测试用户反馈,AI在复杂需求处理上表现突出。例如,对比多款手机参数时,能生成清晰表格;但面对小众需求(如"孕妇可用防晒霜成分分析"),推荐精准度仍有提升空间。此外,部分用户希望增加"人工客服介入"选项,形成"AI+人工"的混合服务模式。
"AI万能搜"的推出,本质是将搜索从"关键词匹配"升级为"需求理解"。当AI能解析用户潜在需求(如"送礼"背后的社交场景需求),电商平台的角色也将从"货架"转变为"顾问"。业内认为,这或将倒逼商家更注重商品信息结构化,以提升AI抓取效率。
淘宝"AI万能搜"的灰度测试,不仅是一次功能迭代,更预示着电商行业进入"问答式交互"的新阶段。当购物决策从"自己查攻略"变为"AI给方案",消费者与平台的互动方式,或将被彻底改写。