扎克伯格 也顶不住了

在今年的AI竞赛中，Meta可以说是那个突然把油门踩到底，疯狂想赶超对手的玩家：招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来。

直到今年8月中旬，Meta这家巨头又突然刹车，AI部门「冻结招聘」。不仅暂停对外扩编，连内部AI人员也被明令不得随意在团队间流动，除非得到批准。

Meta官方口径叫「基础性的组织规划」，语气轻描淡写：预算季结束，先把「超级智能实验室」新的组织架构定型，再谈下一步。

究其原因，在资本市场，华尔街分析师已经就科技巨头的AI支出发起警告。

过去数月，Meta为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升，投资者开始追问：这些天价换来的，是可验证的技术进展，还是无止尽的摊薄与成本扩张？

与此同时，业内不少人也在质疑，Meta高薪挖来各种顶尖AI人才，是否会加剧内斗，比如一些老员工对新来的「明星科学家」并不买账，此前Meta不同AI团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不和频起摩擦，部分员工被边缘化导致士气低落，有的员工甚至选择离职创业等等。

当下，Meta的AI人才争夺战，已经打到了临界点，无论是华尔街还是硅谷，都在盯着Meta，是否真能靠这些人拿出成果。

01MetaAI大换血

2025年上半年，Meta在AI人才战里的打法可以用三个字概括：快、狠、贵。

无论是OpenAI，还是谷歌DeepMind、Anthropic、苹果的AI人才，被Meta接触时有时不是「猎头-HR-面试」的传统流程，而是扎克伯格本人直接通过邮件或WhatsApp发消息，直接走CEO的绿色通道，快速签约。

在Meta这儿，天价薪酬「大包」也是见怪不怪，签约金以亿美元计，一些AI研究人员获得四年3亿美元的超级薪酬包，个别顶级人选的天花板级报价据传高达15亿美元，均堪比职业球星。而且，这些被挖角的人里，有不少都是华人面孔。

扎克伯克与AlexandrWang、ShengjiaZhao｜图片来源：Meta

除了传统招聘，Meta还采用「反向收购式挖人（reverseacquihire）」方法：与传统acquihire的整合式收购不同，不是直接收购整个初创公司，而是直接挖走核心关键人才，初创公司继续存在但可能萎缩。

Meta为引入ScaleAI联合创始人AlexandrWang担任首席AI官，付出了约140亿美元的少数股权投资。除此之外，Meta还通过向由NatFriedman与DanielGross主理的基金注资，把这两人纳入麾下，前者曾任GitHubCEO，后者曾于2024年与OpenAI联合创始人IlyaSutskever创办SafeSuperintelligence。

就这样，到2025年中，Meta已经打包吸纳了至少50名来自竞争对手的AI人才，其中四成来自OpenAI，两成来自谷歌。

业内看得目瞪口呆，OpenAI的管理层公开吐槽Meta「疯狂」，形容被Meta挖人就像「有人闯入我们家偷了东西一样」。

AlexandrWang公布的Meta超级智能实验室人才｜图片来源：X

然而，一次性疯狂吸纳「新血」也有问题。硅谷不少工程师有一个看法，Meta疯狂招人相当于一次性把几十位A级球员装进同一个更衣室，「位置」与「打法」的冲突可能很难避免。

经过半年内的数次重组变化，据华尔街日报消息，Meta最近决定将不同AI业务一并纳入「MetaSuperintelligenceLabs」，分为四个部门：

面向AGI的研究团队（内部暂名TBDLab），新员工主要在这个团队工作；

AI产品团队；

构建训练与推理底座的基础设施团队；

继续承担长期探索任务的FAIR。

Meta发言人对外则将冻结招聘解释为「基本的组织规划：在招募人员并进行年度预算和规划工作后，为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。」

还有消息称，由于Meta人工智能部门近年来人员增长至数千人，该巨头正在考虑整体缩减规模。

Meta过去负责Llama系列的大模型团队「AGIFoundations」被解散，有成员打算离职。因为今年春季发布的Llama表现不及预期，不仅在内部受到了尖锐批评，在更广泛的社区口碑也趋于平淡。另一款代号Behemoth的前沿模型在测试中成绩不理想，被直接砍线。

与此同时，MetaAI之前的研究负责人JoellePineau今年早些时候离职加入Cohere，Llama项目研究员AngelaFan选择转投OpenAI，Meta生成式AI副总裁LoredanaCrisan则跳槽到Figma出任首席设计官。再加上8月部分期权归属窗口期，Meta可以说迎来了「旧部出走，新人入列」的换血期。

在这个时间点看起来，疯狂招人又突然冻结招聘，对Meta来说并不矛盾，在继续加人之前，先得避免内外部越来越大的「噪声」。

02华尔街的警告

对Meta来说，内部「噪声」是团队稳定性，外部「噪声」则是资本市场的压力。

扎克伯格狂撒钱挖人一时爽，最终还是要面对报表。当Meta的AI投资成本快速上涨，华尔街开始担忧，这些钱，何时、以何种形式回流？

最新一轮的市场反馈并不轻松。今年8月，摩根士丹利分析师在研究报告里称，包括Meta在内的科技巨头，向AI人才发放的股权规模正在膨胀，如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流，这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报。

在他们看来，在挖AI人才方面投入巨资「有可能推动AI突破，创造巨大的价值，也有可能稀释股东价值，且不会带来任何明显的创新收益」。

扎克伯格在MetaConnect大会上｜图片来源：Meta

与此同时，硅谷科技巨头的股价正经历一波「AI开支焦虑」的集体回调，不是说唱衰AI，而是对「投入产出比」的担忧，就像投资了几千亿美元，如果最终收入只有几百亿美元，冰冷的市场就不会买账。

2025年8月20日前后，一些科技股遭抛售，包括Meta在内的公司股价连跌几天。虽说因素不是单一的，但市场关注到几个可能的「罪魁祸首」，包括OpenAI首席执行官SamAltman最近的评论，他认为AI热潮具有一些类似泡沫的特征。

Meta自身的数字也说明问题：该巨头把2025年资本开支指引上调至最高720亿美元，这些花费的核心去向是「AI基建」以及「人才」。数据中心在建，GPU在路上，团队在扩编，利润端自然被压。

面对投资者冷冰冰的质疑，Meta暂时「冻结AI人才招聘」的动作，除了真的是为了巩固内部AI组织架构，另一方面，也成了向市场发出「控制成本」的信号。

但因冻结AI招聘一事引来的各种声音，如今身为Meta首席AI官的AlexandrWang坚称，「我们确实在加大对Meta超级智能实验室的投入。任何与此相反的报道显然是错误的。」

AlexandrWang称Meta仍在加大超级智能实验室的投入｜图片来源：X

扎克伯格豪掷重金挖来这些AI人才，赌的是超级智能的未来。至于这个赌注是否能带来实质性成果，是决定Meta命运的关键。

如果答案是肯定的，那么眼下的「刹车」将被历史视为战略性的换挡，华尔街的焦虑也将随之平息；反之，若这一年的投入最终换来的是平庸的成绩单，那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭，暴露出Meta组织在方向与节奏上的失控。

接下来的每一个月，都将成为答案的一部分。