通义开源网络智能体WebSailor开源：首个击败闭源巨头的网络智能体诞生

文章来源：智汇AI 发布时间：2025-07-08

今日，阿里云通义实验室重磅开源网络智能体WebSailor，这一消息震动AI界。它不仅登顶开源网络智能体榜单，更在BrowseComp评测中超越DeepSeek R1等闭源模型，打破开源模型“落后”…

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今天，阿里云通义实验室正式宣布开源网络智能体WebSailor，这个消息在AI界引起了不小的轰动。更让人意外的是，这个开源产品不仅登顶了开源网络智能体榜单，甚至在BrowseComp评测中超越了DeepSeekR1、Grok-3等知名闭源模型，打破了开源模型"总是落后一步"的刻板印象。

WebSailor到底是什么？

WebSailor是一个专门用于网络检索和推理的AI智能体。用最简单的话来说，它就像一个超级聪明的"网络侦探"，能够：

智能浏览网页：自动理解复杂网页的结构和内容深度检索信息：在海量网页中快速找到关键信息多步推理验证：通过严密的逻辑推理得出准确答案处理模糊问题：即使问题描述不清晰，也能准确理解并找到答案

与传统搜索引擎不同的是，WebSailor不仅能找到信息，还能像人类专家一样进行复杂的推理和交叉验证。

WebSailor开源地址

github地址：https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent

WebSailor性能表现究竟有多强？

在业界公认最难的BrowseComp评测集测试中，WebSailor的表现可以说是令人刮目相看。

1.开源模型中的绝对王者

WebSailor-32B和WebSailor-72B版本在所有开源模型中实现了"断层领先"，这个成绩足以让其他开源产品望尘莫及。

2.史上首次：开源模型击败闭源巨头

更令人震惊的是，WebSailor不仅击败了开源对手，甚至超越了DeepSeekR1和Grok-3等闭源模型。在整个排行榜上，仅次于OpenAI的DeepResearch。这是开源模型首次在顶级评测中击败闭源产品。

3.中英文双语表现优异

无论是英文版还是中文版的BrowseComp评测，WebSailor都展现出了卓越的多语言处理能力，这对中文用户来说特别有价值。

WebSailor的技术核心

WebSailor的成功并非偶然，它的技术创新主要体现在几个方面：

1.创新的数据合成方法

通义实验室团队大规模合成了具有高不确定性的复杂任务数据SailorFog-QA，让模型学会了超越人类的复杂推理模式。这种训练方法让WebSailor能够处理那些连人类都觉得困难的模糊问题。

2.高效的强化学习算法DUPO

团队还提出了高效的强化学习算法DUPO，基于双阶段动态采样策略，将复杂Agent的强化学习训练速度提升了约2-3倍。这意味着模型能够更快地学习和改进。

3.多步推理和交叉验证

WebSailor在面对复杂检索任务时，会主动在互联网中搜集信息，过滤噪声，然后通过严密的多步推理和交叉验证得出最终答案。这种工作方式更接近人类专家的思维过程。

开源带来的机遇

WebSailor的开源对整个AI行业具有重要意义：

打破技术壁垒：长期以来，最强的AI模型往往被少数公司垄断。WebSailor的开源打破了这种局面，让更多开发者能够接触到顶级AI技术。降低使用成本：开源意味着免费使用和自由定制，这对于预算有限的企业和个人开发者来说是个重大利好。推动技术创新：开源社区的力量是巨大的。WebSailor的开源将吸引更多开发者参与改进，有望推动网络智能体技术的快速发展。

WebSailor应用场景：

WebSailor的应用前景非常广阔：

智能客服升级：企业可以利用WebSailor构建更智能的客服系统，能够自动浏览相关网页，获取最新信息来准确回答用户问题。研究分析工具：研究人员可以用它来自动收集和分析网络数据，大大提升研究效率和准确性。内容创作助手：内容创作者可以借助WebSailor快速收集素材和验证信息，提升创作质量和效率。教育培训应用：教育机构可以用它来构建智能问答系统，帮助学生快速获取准确的学习资料。