文章来源:智汇AI 发布时间:2025-07-17
TRAE.ai 近日重磅推出 Kimi-K2 模型服务,凭借混合专家架构与卓越的代码生成能力,性能直逼 GPT-4.1 等顶尖模型;同时国际版上线 Grok-4(Beta),进一步扩充超级模型阵容。…
暂无访问Kimi-K2是什么:Kimi-K2模型是北京月之暗面科技有限公司于2025年7月12日发布并开源的一款基础模型。它采用MoE架构,总参数达1万亿,激活参数为320亿。
架构与能力:基于混合专家(MoE)架构,具备卓越的代码生成、数学推理及通用代理(Agent)任务处理能力,尤其擅长前端开发(生成高设计感代码)。性能对比:第三方测评显示,其整体表现超越Claude3.7Sonnet和DeepSeekV3,接近GPT-4.1、Claude4及Gemini2.5pro水平。状态:测试阶段,Pro用户可能遇短暂排队。定位:作为超级模型专区的新增选项,进一步强化国际版模型阵容的多样性。
第1步:获取APIKey:访问Kimi开放平台,创建并获取APIKey。
第2步:添加模型至TRAE:在TRAE平台打开模型列表,选择“添加模型”。
第3步:配置模型参数:选择服务商为Kimi,模型为Kimi-K2,并输入APIKey完成接入。
Claude-4-Sonnet(Beta)Claude-3.7-SonnetClaude-3.5-SonnetGrok-4(Beta)(新增)Gemini-2.5-ProGPT-4.1GPT-4oDeepSeek-V3-0324DeepSeek-Reasoner(R1
覆盖场景:从复杂任务到高效场景的全面支持,满足开发者对模型多样性与专业性的需求。
技术竞争力提升:通过引入高性能模型(如Kimi-K2和Grok-4),TRAE.ai巩固其在自定义模型服务领域的领先地位。开发者生态扩展:简化接入流程(如三步配置Kimi-K2),降低技术门槛,吸引更多开发者使用其平台。国际化布局深化:国际版模型阵容的持续丰富(如新增Grok-4),有助于拓展全球市场,增强用户粘性。
总结:TRAE.ai通过推出Kimi-K2和国际版Grok-4(Beta),不仅强化了模型性能与技术多样性,还通过优化的接入流程和全面的模型支持,进一步满足了开发者在复杂任务处理与高效场景应用中的需求,为其全球化发展奠定坚实基础。