最新开源!通义千问发布Qwen3-Coder编程大模型

最新开源!通义千问发布Qwen3-Coder编程大模型

文章来源:智汇AI    发布时间:2025-07-24

7月23日,阿里云重磅宣布AI编程大模型Qwen3-Coder全面开源。该模型提供多尺寸选择,率先开源的最强版本采用先进架构,在预训练和后训练阶段均有创新策略,还配套便捷工具。其全面开源将降低智能编…

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7月23日,阿里云正式宣布其最新力作——AI编程大模型Qwen3-Coder全面开源。这一消息在智能编程领域引发了广泛关注,凭借其卓越的代码生成和Agent能力,Qwen3-Coder在多个编程任务中达到了开源模型的顶尖水平,标志着智能编程技术迈入了一个全新的发展阶段。

Qwen3-Coder编程大模型是什么?

Qwen3-Coder是阿里云通义千问团队于2025年7月23日开源的最新AI编程大模型,这款模型凭借其卓越的代码生成和智能体(Agent)能力,在开源编程领域掀起了热潮。

Qwen3-Coder采用了混合专家(MoE)架构,拥有480B参数,支持256Ktoken的超长上下文窗口,并可通过YaRN技术扩展至1M,使其能够高效处理仓库级代码库和复杂动态数据。该模型在代理式编程、浏览器使用和工具调用等任务中表现优异,其性能甚至可与顶尖闭源模型ClaudeSonnet4相媲美。

此外,Qwen3-Coder已全面开源,支持开发者免费下载使用,并可通过配套工具QwenCode进一步提升代理式编程的潜力,为智能编程的未来发展奠定了坚实基础。

Qwen3-Coder核心特点与技术亮点1.多尺寸选择,最强大版本率先开源

Qwen3-Coder模型系列提供了多种尺寸选择,以满足不同开发者的需求。此次率先开源的是其最强大的版本——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。该模型采用了先进的MoE(MixtureofExperts)架构,拥有高达480B的参数量,激活参数达35B,原生支持256K上下文,并可通过YaRN技术扩展至1M长度。这一设计使得Qwen3-Coder能够轻松处理大规模代码库和动态数据,为开发者提供了强大的支持。

2.预训练阶段:多维度扩展策略提升代码能力

在预训练阶段,通义团队通过多维度扩展策略显著提升了Qwen3-Coder的代码能力。数据方面,总计7.5T的训练数据中,代码占比高达70%。这一高比例的代码数据确保了模型在保持通用与数学能力的同时,具备了卓越的编程能力。上下文扩展方面,模型原生支持的长上下文处理能力专为仓库级代码和动态数据优化,极大地提升了AgenticCoding的效率和准确性。此外,合成数据扩展技术也被充分利用,通过Qwen2.5-Coder对低质数据进行清洗与重写,进一步提升了整体数据质量。

3.后训练阶段:执行驱动的大规模强化学习策略

在后训练阶段,通义团队创新性地采用了执行驱动的大规模强化学习策略。通过自动扩展测试样例,构造了大量高质量训练实例。这一策略不仅显著提升了代码执行成功率,还对其他任务产生了积极影响。特别是在真实世界的软件工程任务中,如SWE-Bench,Qwen3-Coder展现了出色的自主规划、工具调用和决策能力,实现了在SWE-benchVerified上的开源模型最佳效果。

4.便捷工具支持,提升开发者体验

为了方便开发者使用,通义团队还开源了命令行工具QwenCode。该工具针对Qwen3-Coder系列模型进行了增强解析器和工具支持,使开发者能够更充分地发挥模型在代理式编程上的潜力。同时,Qwen3-Coder的API也可与ClaudeCode、Cline等优秀编程工具协同使用,为开发者提供了更加灵活和高效的编程体验。

全面开源,拓宽应用场景

目前,Qwen3-Coder已在魔搭社区、HuggingFace等平台全面开源,全球开发者均可免费下载使用。这一举措不仅降低了智能编程技术的门槛,还促进了技术的交流和进步。

此外,该模型还将很快接入阿里的AI编程产品通义灵码,进一步拓宽其应用场景。阿里云百炼平台也已上线Qwen3-Coder的API,为开发者提供了更加便捷的接入方式。

Qwen3-Coder编程大模型地址

大模型下载地址:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

魔搭社区:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

GitHub地址:https://github.com/QwenLM/qwen-code

结语:

Qwen3-Coder的开源是阿里云在智能编程领域的一次重要布局。其卓越的性能和便捷的工具支持将为开发者带来全新的编程体验。随着该模型在更多场景中的应用和推广,我们有理由相信,智能编程技术将迎来更加广阔的发展前景。

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