字节跳动Seed LiveInterpret2.0：机器同传领域的“新王者”诞生

在全球化浪潮的推动下，跨语言交流的需求与日俱增，同声传译作为打破语言壁垒的关键手段，一直备受瞩目。然而，传统同声传译对专业译员的依赖度高，且人力成本和时间成本都不低。

如今，字节跳动Seed团队带来了一个震撼行业的消息——SeedLiveInterpret2.0端到端同声传译大模型正式发布，这一成果标志着机器同声传译技术迈向了一个全新的高度。

SeedLiveInterpret2.0是什么？

SeedLiveInterpret2.0是字节跳动Seed团队于2025年7月24日正式发布的端到端同声传译模型，也是首个延迟和准确率接近人类水平的产品级中英语音同传系统。

该模型基于全双工端到端语音生成理解框架，支持中英互译，可实时处理多人语音输入，能够像人类同传译员一样以极低的延迟“边听边说”，一边接收源语言语音输入，一边直接输出目标语言的翻译语音。

SeedLiveInterpret2.0模型官网

技术报告：https://arxiv.org/pdf/2507.17527

github地址：https://seed.bytedance.com/seed_liveinterpret

SeedLiveInterpret2.0突破传统难题

同声传译向来被看作翻译领域的“珠穆朗玛峰”，它要求译员在极短时间内完成语言转换，边听边说，这对翻译技术的挑战极大。传统机器同传系统在这条道路上探索许久，却始终难以突破翻译准确率、延迟时间和交流自然度等方面的瓶颈。

而SeedLiveInterpret2.0的出现，就像一道强光，照亮了机器同传的前行道路。它不仅在中英同传翻译质量上达到了业界顶尖水平（SOTA），更实现了极低的语音延迟，为同声传译领域树立了新的技术标杆。

SeedLiveInterpret2.0有强大技术支撑，实现多项创新功能

SeedLiveInterpret2.0基于全双工端到端语音生成理解框架，这一先进技术是其强大功能的基石。它支持中英互译，还能实时处理多人语音输入，就像一位经验丰富的人类同传译员，能够以极低的延迟“边听边说”，一边接收源语言语音输入，一边直接输出目标语言的翻译语音。

最让人惊艳的是它的零样本声音复刻功能。传统机器同传若要实现声音复刻，往往需要提前采集大量的声音样本，过程繁琐且耗时。但SeedLiveInterpret2.0无需提前采集声音样本，仅通过实时对话就能合成“原声”语音翻译。

在测试中，无论是《西游记》里猪八戒那憨厚的声音，还是《红楼梦》中林黛玉那婉转的语调，即便模型此前从未“听”过这些角色的声音，依然能通过实时交互进行现场演绎，让沟通变得更加流畅自然，大大提升了跨语言交流的沉浸感和亲和力。

多维度对比，优势尽显

与传统机器同传系统相比，SeedLiveInterpret2.0的优势十分显著。

1.翻译准确率接近真人

精准的语音理解能力是保障翻译准确度的关键。在多人会议等复杂场景中，该模型的中英双向翻译准确率超70%；单人演讲时，翻译准确率更是超80%，接近真人专业同传水平。这意味着在实际交流中，它能够准确传达说话者的意图，减少因翻译错误而产生的误解。

2.极低延迟实现“边听边说”

采用全双工语音理解生成框架，SeedLiveInterpret2.0的翻译延迟可低至2-3秒，较传统机器同传系统降低超60%。在快节奏的交流场景中，这种极低的延迟能够让对话双方几乎感觉不到翻译的存在，真正实现了“边听边说”的无缝翻译体验。

3.智能平衡输出节奏

该模型还具备智能调节能力，它能根据语音的清晰度、流畅度、复杂程度等因素，自动调整输出节奏，并适配不同语言特性。即使面对超长信息，也能保证传译语音节奏的自然流畅，让听众不会因为节奏问题而感到困扰。

专业评测，实力见证

在专业人工评测中，SeedLiveInterpret2.0的表现堪称卓越。评测基于RealSI数据集，这是一个包含中英双向各10个领域的公开测试集，具有较高的权威性和代表性。

人工评测团队以传达有效信息的占比（ValidInformationProportion）为指标，在中英方向上测试了包括SeedLiveInterpret2.0在内的多个业界领先的同传系统。

结果显示，在语音到文本的同传任务中，SeedLiveInterpret2.0中英互译平均翻译质量的人类评分达到74.8（满分100，评估译文准确率），较排名第二的基准系统（47.3分）超出58%。在语音到语音中英同传任务中，仅3个测评的翻译系统支持该能力，其中SeedLiveInterpret2.0中英互译平均翻译质量达到66.3分（满分100，除评估译文准确率，还评估语音输出时延、语速、发音、流畅性等指标），远超其他基准系统，达到接近专业真人同传的水平。同时，大部分基准系统也不支持声音复刻功能，这进一步凸显了SeedLiveInterpret2.0的独特优势。

在延迟表现上，SeedLiveInterpret2.0同样出色。在语音到文本场景中，输出首字平均延迟仅2.21秒；在语音到语音场景中，输出延时仅2.53秒，真正做到了对翻译质量以及时延的均衡。

字节跳动SeedLiveInterpret2.0端到端同声传译大模型的出现，无疑为机器同传领域带来了新的活力和发展方向。它的强大功能和卓越表现，让我们对未来的跨语言交流充满了期待。

相信在不久的将来，它将广泛应用于各种国际交流场景，让语言不再成为人们沟通的障碍。