昇思大模型平台的更新日志反映了其在功能、性能以及用户体验等方面的持续优化和改进。以下是对昇思大模型平台更新日志的归纳：
一、主要版本更新
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昇思MindSpore 2.3版本
- 发布时间：2024年3月22日
- 功能改进：
- 训练：通过创新的并行技术和优化策略，显著提高了集群的线性度和算力利用率。同时，针对集群故障率高和恢复时间长的问题，采用了编译快照和确定性CKPT技术，实现了快速故障恢复。
- 部署：通过架构升级实现了训练和推理的统一，大幅缩短了Baichuan2-13B模型的推理部署时间。
- 开发：持续升级MindSpore TransFormers大模型套件，并推出了MindSpore One生成式套件，实现了全流程的开箱即用，降低了开发者的入门门槛。
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早期版本
- 昇思大模型平台在早期版本中推出了大模型产业专区、AI画廊社交平台等功能，为开发者提供了丰富的创作和分享空间。
二、具体更新内容
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新增功能
- AI画廊技术社交平台：昇思大模型平台开放了业界首个基于AI画廊的技术内容社交能力，让AI技术从“专业化”走向“大众化”。开发者可以通过“AI画廊”发布自己的创意作品，并与其他开发者进行互动。
- 一站式AI学习与实践平台：平台集成了AI实验室、模型库、大模型在线体验与微调、数据集等多个模块，为用户提供了全方位的学习和实践支持。
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性能优化
- 提升了平台的稳定性和响应速度，优化了用户体验。
- 增强了平台的算力管理和调度能力，支持跨人工智能计算中心弹性调度各地昇腾AI算力。
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其他改进
- 增加了对更多大模型的支持和兼容性。
- 更新了平台的界面设计和交互方式，使其更加友好和易用。
综上所述，昇思大模型平台在持续不断地进行更新和优化，为开发者提供了更加高效、便捷和丰富的AI学习和实践环境。
