百度百舸 · AI异构计算平台 4.0
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百度百舸 · AI异构计算平台 4.0

AI训练模型

在人工智能技术日新月异的今天,百度百舸·AI异构计算平台4.0的发布,无疑为AI计算领域带来了革命性的突破。作为百度智能云的重要产品,百舸4.0不仅继承了前几代产品的优秀基因,更在算力管理、训练效率、故障检测与自动容错等方面实现了全面升级,为企业的AI应用落地提供了强有力的支持。

一、百度百舸·AI异构计算平台4.0简介

百度百舸·AI异构计算平台4.0是百度为企业和开发者提供的高效智能计算解决方案。该平台通过高并发、高效能的计算架构,支持从集群创建、开发实验到模型训练、推理的全旅程算力需求,助力各类AI应用的快速落地。与前几个版本相比,百舸4.0在“多芯混训”能力上进行了重点提升,能够在万卡规模集群上实现95%的多芯混合训练效能,为大规模模型的训练提供了更为稳固的基础。

二、百度百舸·AI异构计算平台4.0功能

1. 秒级部署与高效管理

百舸4.0预置了主流的大模型训练工具,能够实现工具层面的秒级部署,将万卡集群运行准备时间从数周缩减至1小时。同时,平台提供了全面的算力管理能力,支持不同队列的资源分配,以满足不同业务的工作负载需求。

2. 全方位监测与自动容错

在开发实验阶段,百舸4.0全新升级的可观测大盘能够对多芯适配、集群效能、任务自动容错等方面进行全方位监测。通过自动筛查集群状态,并基于对GPU故障的预测,及时转移工作负载,降低故障发生频次。此外,百舸故障秒级感知定位、Flash Checkpoint模型任务状态回滚等技术,能够减少集群故障处置时间,提升有效训练时长。

3. 高效训练与推理

在模型训练阶段,百舸4.0通过集群设计、任务调度、并行策略、显存优化等一系列升级,整体性能相比业界平均水平提升30%。在模型推理环节,平台则通过架构分离、KV Cache、负载分配等一系列加速方法,实现了模型推理的降本提效,尤其在长文本推理方面,推理效率提升超过1倍。

三、百度百舸·AI异构计算平台4.0技术特点

1. 多芯混训能力

百舸4.0在“多芯混训”能力上实现了显著提升,能够在万卡规模集群上实现95%的多芯混合训练效能。这一技术的突破,不仅提升了训练效率,也为大规模模型的训练提供了更为稳固的基础。

2. 高效算力管理

平台提供了全面的算力管理能力,支持不同队列的资源分配,以满足不同业务的工作负载需求。同时,通过优化集群设计、任务调度等策略,进一步提升了算力的利用率和训练效率。

3. 强大的故障检测与自动容错机制

百舸4.0全面升级了故障检测手段和自动容错机制,在万卡集群上实现了超过99.5%的有效训练时长。这一改进不仅有效降低了故障发生的频率,更显著缩短了集群故障的处置时间,提升了系统的稳定性和可靠性。

四、百度百舸·AI异构计算平台4.0应用场景

1. 自动驾驶

在自动驾驶领域,百舸4.0能够支持复杂的多模态AI模型训练,帮助汽车更好地理解和预测周围的环境,提高安全性与用户体验。通过优化集群设计和任务调度策略,进一步提升了自动驾驶业务的创新速度。

2. 金融服务

金融行业通过百舸平台的高效训练能力,开发了更为精准的风险预测模型,有效降低了运营风险。同时,平台还支持多种异构芯片混训,为金融业务的多样化需求提供了更加灵活、高效的解决方案。

3. 内容创作

越来越多的开发者利用百舸平台进行AI绘画和AI写作等创作活动。与传统的AI创作工具相比,百舸4.0的训练效率提升和故障控制能力让创作者能够更专注于创意和内容构建,而非技术细节的处理。这一转变不仅提高了创作效率,还能够激发出更多的创新灵感。

 

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