Agentic-Doc：LandingAI推出的从复杂文档中提取结构化数据的Python库
文章来源：智汇AI 发布时间：2025-06-07
agentic-doc是LandingAI推出的一个Python库，专门用于从复杂文档（包括PDF、图片和URL）中提取结构化数据。这个库把相关API
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agentic-doc是Landingai推出的一个Python库，专门用于从复杂文档（包括PDF、图片和URL）中提取结构化数据。这个库把相关API封装起来，方便用户操作。它不仅能处理超长文档（百页以上），还能自动应对网络问题，比如重试失败的请求、管理并发任务和遵守速率限制。此外，它还配备了可视化调试工具，帮助用户更好地理解和优化数据提取过程。这个库简化了API的使用，能自动把大文件拆分成小块并行处理，合并结果，还具备错误处理和批量处理功能，让使用者可以更方便地处理文档数据。
Agentic-Doc核心功能
复杂文档处理：能从复杂的文档布局中提取数据，包括表格、图片和动态页面布局。
长文档支持：可以一次性处理超过100页的PDF文档。
自动处理：自动处理并发、超时和速率限制问题。
辅助工具：提供边界框片段、可视化调试器等工具。
结构化输出：以层次化的JSON和Markdown格式输出数据。
批量处理：支持批量处理多个文档，并行处理提高效率。
错误处理：自动重试常见的HTTP错误（如408、429、502、503、504）。
Agentic-Doc技术特点
基于Python：支持Python3.9至3.12版本。
API密钥管理：通过环境变量或.env文件设置API密钥。
自动分割和合并：自动分割大文件并并行处理，然后将结果合并。
封装RESTAPI：简化了RESTAPI的调用，提供自动处理大文件、并行处理多个文档等功能。
Agentic-Doc应用场景
文档数字化：将纸质文档或扫描件转换为结构化数据。
数据提取：从大量复杂文档中提取关键信息。
表格和图表解析：自动识别并提取表格和图表中的数据。
行业应用：适用于金融、物流、医疗、保险和法律等行业，用于复杂文档的分析和处理。
Agentic-Doc安装与使用方法
安装：通过pipinstallagentic-doc安装。
配置：设置API密钥作为环境变量。
支持文件类型：支持PDF、单张图片或URL。
基本用法：提供简单的函数调用来解析文档，并返回结构化数据。
Agentic-Doc优势
高效处理：减少人工干预，提高文档处理的自动化程度。
高精度提取：提供更准确的提取结果，适用于复杂文档布局。
自动化功能：自动处理大文件和批量文档。
项目链接
github：https://github.com/landing-ai/agentic-doc
官网：https://landing.ai/agentic-document-extraction
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