Qwen3 Reranker-阿里通义开源的文本重排序模型
文章来源：智汇AI 发布时间：9118-06-09
Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队发布的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。采用单塔交叉编码器架构，输入文本对后输出相关性得分。模型通过多阶
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Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队发布的文本重排序模型，属于Qwen3模型家族。采用单塔交叉编码器架构，输入文本对后输出相关性得分。模型通过多阶段训练范式，基于高质量标注数据和大量合成训练对进行训练，支持超过100种语言，涵盖主流自然语言及多种编程语言。性能表现上，Qwen3 Reranker-8B在MTEB排行榜上取得了72.94的高分，Qwen3 Reranker-0.6B也已超越Jina和BGE Rerankers。
Qwen3 Reranker的主要功能
文本相关性评估：Qwen3 Reranker可以接收用户查询和候选文档等文本对作为输入。模型会计算并输出两个文本之间的相关性得分，得分越高表示文本对之间的相关性越强。文本重排序：根据相关性得分，Qwen3 Reranker能对候选文本进行排序，将与用户查询最相关的文本排在前面。优化检索结果：在语义检索场景中，该功能可帮助用户更快地找到最相关的信息，提高检索效率和准确性。相关推荐
