文章来源:智汇AI 发布时间:2025-06-21
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MCP(模型上下文协议)是由Anthropic在2024年11月推出的开源通信标准,可以让ai能够与外部工具、数据和系统无缝对接,是大模型连接软件应用的标准协议。
MCP被视为AI的“超级网线”,帮助AI完成更复杂的任务,例如查询数据库、发送邮件、生成代码等。
连接外部工具:例如通过Slack发消息、用GitHub管理代码、用Blender创建3D模型。
查询数据:直接访问电脑文件、数据库记录,甚至实时获取网上信息。
完成复杂任务:例如在写网页时,AI可以同时查询代码、生成图片、调试页面。
人机协作:AI在完成任务时可以询问用户意见,用户确认后AI继续执行。
ClaudeDesktop:Anthropic官方客户端,适合普通用户,无需编写代码。
CherryStudio:新兴客户端,支持可视化配置,操作简单。
5ire:现代化AI助手和MCP客户端,适合开发者和非开发者。
Cursor:代码编辑器,支持多种功能,如写代码、发Slack消息、生成图片。
DeepChat:支持多模型云服务和本地模型部署,适合多种平台。
ChatWise:功能强大且注重隐私保护,支持多模态聊天和网页搜索。
浏览器自动化与网页交互:例如microsoft/playwright-mcp和browserbase/mcp-server-browserbase。
开发与代码执行:例如yzfly/mcp-python-interpreter和pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python。
版本控制:例如modelcontextprotocol/server-github和modelcontextprotocol/server-git。
数据库交互:例如ClickHouse/mcp-clickhouse和modelcontextprotocol/server-postgres。
云平台与服务集成:例如Cloudflare和alexei-led/aws-mcp-server。
搜索:例如Exa和BraveSearch。
通讯与协作:例如modelcontextprotocol/server-slack和InboxZero。
金融与加密货币:例如Stripe和Thirdweb。
文件系统与存储:例如modelcontextprotocol/server-filesystem和GoogleDrive。
数据分析与可视化:例如yzfly/mcp-excel-server和GreptimeDB。
效率工具与集成:例如PipedreamHQ/pipedream和Zapier。
多媒体与内容创作:例如abhiemj/manim-mcp-server和burningion/video-editing-mcp。
知识、记忆与RAG:例如modelcontextprotocol/server-memory和Needle。
安全与分析:例如13bm/GhidraMCP和Semgrep。
其他实用工具:例如AgentRPC和APIMaticMCP。
官方文档:提供了MCP官网和Anthropic的MCP介绍。
开源文档:包括awesome-mcp-clients和awesome-mcp-servers。
社区资源:GitHubMCP仓库、Redditr/mcp社区和Discord讨论组。
教程:提供了MCP快速入门和ClaudeDesktop使用SQLite的教程。
分析资料:包括a16z对MCP的深度解读和MCP与ANP的对比分析。
使用LLM构建MCP服务器:介绍了如何利用大语言模型(如Claude)加速MCP开发。
准备文档资料:提供了如何收集和整理文档资料的步骤。
描述服务器需求:指导用户如何清晰地描述服务器的功能需求。