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文章来源：智汇AI 发布时间：2025-06-11
Spark-TTS是SparkAudio团队开发的文本转语音（TTS）系统，基于Qwen2.5构建，能够生成自然、高质量的语音。并支持零样本语音克隆和多语言合成。
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Spark-TTS是SparkAudio团队开发的文本转语音（TTS）系统，基于Qwen2.5构建，直接从文本控制音调、速度和说话者风格，支持零样本语音克隆、多语言合成、细粒度语音控制以及通过WebUI进行语音生成，能够快速将文本转换为自然、高质量的语音内容。和传统TTS系统不同，它直接从LLM预测的编码中重建音频，简化了语音生成流程，提高了效率。
Spark-TTS核心功能
零样本语音克隆：Spark-TTS支持零样本语音克隆，即便没有特定说话者的训练数据，也能复制说话者的声音。在跨语言和代码转换场景中，它能出色地在不同语言和说话者之间无缝切换。
多语言支持：该系统支持中文和英文，在跨语言合成时能保持高度的自然度和准确性。用户用一种语言输入文本，就能得到另一种语言的语音输出。
细粒度语音控制：用户能通过调整性别、音高、语速等参数，定制虚拟说话者的声音，满足虚拟主播、有声读物等场景对多样化语音内容的需求。
高效语音合成：Spark-TTS完全基于Qwen2.5架构，无需额外的生成模型，直接从LLM预测的编码中重建音频，简化了流程，降低了复杂性。
虚拟说话者创建：用户可以创建属于自己的虚拟说话者，通过调整参数赋予其独特的语音风格。
Spark-TTS技术架构
Spark-TTS的技术基础是BiCodec单流语音编解码器，它把语音分解成低比特率语义标记（负责语言内容）和固定长度全局标记（负责说话者属性）。这种分离方式便于灵活调整语音特性，再结合Qwen2.5的思维链（Chain-of-Thought）技术，进一步提升了语音生成的质量和可控性。
Spark-TTS应用场景
有声读物制作：其自然的语音质量特别适合用于有声读物。
虚拟主播：通过调整语音参数，生成符合特定需求的虚拟说话者。
跨语言语音合成：支持多种语言，扩展了其在全球范围内的适用性。
Spark-TTS安装与使用
1.环境准备
安装Python：确保已安装Python3.12。
安装Conda：用于管理虚拟环境，可通过Miniconda官网下载安装。
2.克隆仓库
3.安装依赖
如果在中国大陆，可以使用阿里云镜像：
4.下载预训练模型
通过以下命令下载预训练模型：
5.基本使用
运行以下命令进行语音合成：
6.WebUI使用
GitHub仓库：
https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/spaces/Mobvoi/Offical-Spark-TTS
论文：
https://arxiv.org/pdf/2503.01710
演示：
https://sparkaudio.github.io/spark-tts/
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