Gen-4.5-RunWay推出的视频生成模型

文章来源：智汇AI 发布时间：2025-12-03

Gen-4.5 是RunWay推出的视频生成模型，模型在视频生成的运动质量、视觉逼真度和提示词遵循度等方面树立新的行业标准。Gen-4.5 能生成电影级、极为逼

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Gen-4.5是什么

Gen-4.5 是RunWay推出的视频生成模型，模型在视频生成的运动质量、视觉逼真度和提示词遵循度等方面树立新的行业标准。Gen-4.5 能生成电影级、极为逼真的画面，同时提供无限的创作自由和精确的控制能力。模型支持从照片级真实感、电影质感到风格化动画等多种美学风格，保持视觉一致性。Gen-4.5 在预训练数据效率和后训练技术上取得重大突破，性能优化、部署高效，推动视频生成技术的前沿发展。

Gen-4.5的主要功能

高质量视频生成：Gen-4.5 能生成具有电影级视觉效果的视频，具备极高的视觉逼真度和细节表现力。支持从简单的场景到复杂的多元素场景的生成，能精确呈现物体的运动、物理效果及细腻的情感表达。精确的提示词遵循：Gen-4.5 对用户输入的提示词（文字描述）具有极高的遵循度。模型能准确理解、生成符合描述的视频内容，包括物体的运动方式、场景的细节、角色的情感等。多样化的风格控制：Gen-4.5 支持多种美学风格的视频生成，包括照片级真实感、风格化动画、电影质感及日常场景等。用户能根据需求选择不同的风格，同时保持视觉语言的一致性。多种生成模式：Gen-4.5 提供多种生成模式，如从文字生成视频（Text-to-Video）、从图像生成视频（Image-to-Video）、关键帧生成（Keyframes）、视频到视频（Video-to-Video）等，为创作者提供丰富的创作工具。高性能与效率：Gen-4.5 在保持高质量输出的同时，保持与前代（如 Gen-4）相当的速度和效率。

Gen-4.5的技术原理

预训练与后训练技术：Gen-4.5 在预训练数据效率和后训练技术方面取得重大突破。模型通过优化数据处理和模型训练过程，提高模型对复杂场景和动态动作的理解能力。预训练阶段用大量视频数据学习通用的视觉和运动特征，后训练阶段进一步优化模型的生成能力和对特定任务的适应性。视频扩散模型：Gen-4.5 基于视频扩散模型（Video Diffusion Model）技术，通过逐步去除噪声生成高质量的视频内容。这种技术能生成具有高度一致性和连贯性的视频帧，同时保持细节的逼真度。高性能 GPU 架构：Gen-4.5 完全基于 NVIDIA 的高性能 GPU 架构开发，包括 Hopper 和 Blackwell 系列。 GPU 提供强大的计算能力，支持高效的模型训练和快速的推理速度，确保高质量视频的实时生成。精确的运动与物理模拟：Gen-4.5 在生成视频时能模拟真实的物理效果，如物体的重量、动量、碰撞等。精确的物理模拟使生成的视频在运动和交互方面更加自然和真实。

Gen-4.5的项目地址

项目官网：https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4.5

Gen-4.5的应用场景

影视制作：模型能快速生成高质量的视频内容，帮助影视创作者进行创意概念验证、特效制作和动画生成。广告：在广告领域，根据品牌需求生成个性化、风格化的视频广告，快速吸引目标受众。游戏开发：模型能生成游戏中的过场动画、特效和虚拟角色，提升游戏的视觉效果和交互体验。教育：模型能生成教育视频，如科学实验、历史场景重现等，帮助学生更好地理解知识。零售与电商：在零售和电商领域，生成产品展示视频，展示产品的外观、功能和使用场景，提升用户体验。