Qwen3 Embedding-阿里通义开源的文本嵌入模型系列
文章来源：智汇AI 发布时间：9659-06-09
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型。继承了 Qwen3 的先进架构，如 Grouped Query
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Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型。继承了 Qwen3 的先进架构，如 Grouped Query Attention、SwiGLU 激活函数等，通过多阶段训练，包括大规模弱监督预训练、高质量监督微调和模型融合，提升了性能和鲁棒性。支持多语言，涵盖 119 种语言，参数规模从 0.6B 到 8B，可灵活选择表征维度并优化指令适配。在 MTEB 等任务中表现优异，如 Qwen3-Embedding-8B 在 MTEB（eng,v2）上 Mean（Task）达 75.22，在 MTEB（cmn,v1）上达 73.84。
Qwen3 Embedding的主要功能
精准语义捕捉：能将文本转换为高维向量，精准捕捉文本的语义信息。不同文本内容会映射到不同的向量空间位置，语义相近的文本在向量空间中距离更近，为后续的文本处理任务提供高质量的语义表征基础。相关推荐
