AI文章
NobodyWho – AI游戏引擎插件，本地运行 LLM 实现互动小说创作
NobodyWho是为 Godot 游戏引擎设计的插件，通过本地运行的大型语言模型（LLM）实现互动小说创作。支持 Windows、Linux 和 macOS 平台，用户无需联网即可使用高性能的 LLM 功能，如对话交互和文本生成。
PIKE-RAG – 微软亚洲研究院推出的检索增强型生成框架
PIKE-RAG（sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation）是微软亚洲研究院推出的检索增强型生成框架，能解决传统RAG系统在复杂工业应用中的局限性。PIKE-RAG基于提取、理解和应用专业知识，构建连贯的推理逻辑，引导大型语言模型（LLM）生成准确的回答。
Collaborative Gym – 支持人与AI代理实时交互协作的评估框架
Collaborative Gym（Co-Gym）是专注于人机协作（Human-Agent Collaboration）的框架，支持人类与AI代理之间的实时交互与协作。通过模拟和真实两种实验条件，支持开发者在受控环境中进行迭代开发，同时能在真实场景中部署和评估协作效果。
TIGER – 清华大学推出的轻量级语音分离模型
TIGER（Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction Network）是清华大学研究团队提出的轻量级语音分离模型，通过时频交叉建模策略，结合频带切分和多尺度注意力机制，显著提升了语音分离的效果，降低了参数量和计算量。
如何用AI制作哪吒表情包？ComfyUI工作流喂饭级教程
用AI制作表情包真的太香了，以前一套表情包要做好几周，现在分分钟搞定。
接下来给大家分享一下，我用ComfyUI做的最近爆火的哪吒表情包全过程。
NPOA – 开源舆情检测工具，实时监控网络舆情与分析
NPOA 是开源的功能强大的舆情监测工具，可以帮助用户实时监控网络舆情，了解公众对特定话题或品牌的看法。系统基于先进的自然语言处理技术，可以分析大量的网络数据，提供可视化的舆情分析报告。
什么是上下文感知计算（Context-Aware Computing）
上下文感知计算（Context-Aware Computing）是一种智能计算模式，能够识别并理解用户的实时环境、状态和活动，提供个性化和适应性强的服务。上下文感知计算通过分析用户的位置、时间、活动、设备状态等上下文信息，使设备和服务能够智能地响应用户需求，优化用户体验。在智能家居、移动设备、推荐系统等领域有广泛应用。
如何用办公小浣熊2.0免费完成数据分析，浣熊三步法
一眨眼又要过年了，天塌了！令人头大的N个项目分析报告根本写不完啊，有没有一款解救打工人年底汇报材料的AI工具呢？
经过我不断地搜集寻找，终于让我挖到宝啦！
它就是办公小浣熊2.0！
用浣熊三步法（PAW）：规划（Plan）、分析（Analyze）、写作（Write），写分析报告效率提升10倍，关键是完全免费！！！
Long-VITA – 腾讯优图联合南大、厦大开源的多模态模型
Long-VITA 是腾讯优图实验室、南京大学、厦门大学开源的多模态模型，能处理超过100万tokens的长文本输入，在短文本任务中表现出色。Long-VITA基于分阶段训练，逐步扩展视觉和语言的上下文理解能力，支持图像、视频和文本的多模态输入。
如何使用腾讯混元视频生成模型，一手实测
鹅厂，终于推出自己的AI视频了——「混元视频模型」。
最近，受邀参加混元视频模型的内测。周末连肝两天，从早肝到晚，肝了累计有300多支视频吧。
先说结论：作为鹅厂交出的第一版（文生视频、5s），总体质量非常高。在指令遵循、动态和画面稳定性、镜头语言、写实质感、物理遵循等方面表现不错，抽卡很少。