要安装CosyVoice，可以按照以下步骤进行。这些步骤涵盖了从准备环境到部署模型的整个过程：

一、环境准备

1. 显卡要求：确保你的计算机配备了NVIDIA显卡，并且显存建议在6G以上。

2. 安装CUDA：

   • 检查本机是否已安装CUDA，以及CUDA的版本。可以通过在命令行窗口中输入nvcc -V来查看CUDA版本。
   • 如果未安装或版本不符合要求，可以前往NVIDIA CUDA Toolkit Archive选择合适的版本进行下载和安装。注意安装路径不要有中文或空格。
   • 安装完成后，配置环境变量，将CUDA的安装位置添加到系统变量中。

3. 安装cuDNN：

   • 前往NVIDIA cuDNN Archive选择与CUDA版本对应的cuDNN版本进行下载。
   • 下载后解压，将文件夹内所有文件复制至CUDA根目录，覆盖替换原有文件。
   • 在系统path变量下添加cuDNN的相关目录。

4. 安装Git：

   • 前往Git下载页面下载并安装Git。

5. 安装Miniconda：

   • 前往Miniconda下载页面下载并安装Miniconda。建议选择新建conda文件夹进行安装，并勾选所有选项。
   • 安装完成后，在命令行窗口中输入conda --version来检查是否安装成功。

二、下载和部署模型

1. 下载CosyVoice项目：

   • 在命令行窗口中使用Git命令克隆CosyVoice项目到本地：git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git。
   • 如果国内用户克隆失败，可以尝试多次，或者使用其他下载方式（如百度网盘或夸克网盘）下载压缩包文件。

2. 创建并激活conda环境：

   • 在当前文件夹中打开命令行窗口，输入以下命令创建并激活名为cosyvoice的虚拟环境：conda create -n cosyvoice python=3.8 和 conda activate cosyvoice。

3. 修改requirements.txt文件：

   • 打开requirements.txt文件，将onnxruntime-gpu==1.16.0; sys_platform == 'linux' 和 onnxruntime==1.16.0; sys_platform == 'darwin' or sys_platform == 'windows' 修改为 onnxruntime==1.16.0。

4. 安装第三方依赖库：

   • 在命令行窗口中使用pip命令安装requirements.txt文件中列出的所有依赖库。例如：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
   • 如果torch下载过慢，可以手动下载后重新激活虚拟环境进行安装。

5. 下载预训练模型：

   • 使用Git命令下载CosyVoice的预训练模型。例如：mkdir -p pretrained_models 和 git clone [模型链接] pretrained_models/[模型名称]。
   • 你可以根据需要下载不同的预训练模型，如CosyVoice-300M、CosyVoice-300M-25Hz等。

6. 启动CosyVoice：

   • 在命令行窗口中使用python命令启动CosyVoice的webui界面。例如：python3 webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/CosyVoice-300M。
   • 你可以通过访问http://localhost:50000来访问webui界面，并进行语音生成和克隆等操作。

三、注意事项

1. 在整个安装过程中，请确保所有相关的软件、文件名称和路径都不要使用中文名称、中文路径或空格。
2. 如果在命令行窗口执行过程中遇到SSLError或HTTPSConnectionError错误，请设置代理端口进行克隆和下载三方库。
3. 如果遇到cython安装失败的问题，可以尝试手动安装cython。

按照以上步骤操作后，你应该能够成功安装并运行CosyVoice。如果遇到任何问题，请查阅官方文档或寻求社区的帮助。