谷歌推出创新社会学习框架,引领AI模型间相互教学新潮流

AI快讯 2024-10-25 11:32更新网络

谷歌公开了一种名为“社会学习”的AI框架,它允许AI语言模型通过自然语言互相学习。

这种学习方式不需要直接交换敏感关键信息,因此可以训练出更具隐私保护性的AI模型。在这个框架中,“学生模型”会向多个已知特定任务解法的“教师模型”学习问题的解决方案。研究人员设计了多项测试,如“垃圾短信检测”、“解决小学数学问题”和“根据特定文字回答问题”,来评估框架的成效。部分AI模型经过短暂的“社会学习”框架训练后,能够获得良好的任务解决能力。例如,在“垃圾短信检测任务”中,教师模型首先从用户标记的数据中学习,然后教会学生模型区分垃圾和非垃圾信息。教师模型可以合成新的范例与学生模型共享,这些合成数据集与原始数据完全不同,降低了隐私内容泄露的风险。此外,教师模型还可以生成一系列指令,学生模型依据这些指令学习执行任务的方式,类似于人类遵循口头指令学习做事。实验证明,教师模型生成的指令能够提高学生模型执行任务的效率。与零样本学习相比,这显示出AI模型在遵循指令方面的强能力。

这种基于“社会学习”框架的方法显示出了更高的效率和更强的学习能力。谷歌的这一创新不仅为AI模型之间的互学提供了新的可能性,也为隐私保护树立了新的标杆。随着技术的不断进步,未来AI在更多领域的应用将更加广泛,同时也更加安全可靠。

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