Openai模型的命名原则

GPT系列模型均为基础大语言模型（LLM），其中数字后缀含 "o"（如 GPT-4o）的型号代表多模态版本，支持文本、图像、音频等多形式输入输出；而以 "o" 开头的独立系列模型（如 o1、o3），则专注于强化推理能力，主打逻辑分析与复杂问题解决。此外，mini/nano/pro 等后缀通常标识参数规模或资源消耗级别，对应轻量版、极小版及专业增强版。

一、基础大模型的迭代（2023-2024）

GPT-4（2023 年 3 月 14 日）

作为 ChatGPT 3.5 的下一代模型，GPT-4 首次支持多模态输入（文本 + 图像），在逻辑推理、编码和复杂任务处理上显著提升。其发布标志着大模型从单一文本生成向多模态交互的转型。

GPT-4o（2024 年 5 月 14 日）

"o" 代表 "Omni"（全能），GPT-4o 整合文本、图像、音频三种模态的输入输出能力，无需中间转换。例如，用户可直接输入语音指令并接收图像生成结果，响应速度提升 200%，成本降低 50%。2024 年 7 月推出的GPT-4o mini进一步优化成本，取代了 GPT-3.5 Turbo。

二、推理模型的崛起（2024-2025）

OpenAI o1 系列（2024 年 9 月 - 12 月）

"o" 代表 "Orion"（猎户座），o1 系列是 OpenAI 首个专注于推理能力的模型。

o1 预览版（2024 年 9 月 12 日）：支持长思考链，解决复杂数学和编程问题。

o1 完整版（2024 年 12 月 5 日）：API 成本降低 60%，新增高级视觉功能，支持无限量使用（ChatGPT Pro 订阅用户）。

o1-mini：针对移动端优化，免费用户可访问。

o3 mini（2025 年 1 月 31 日）

受 DeepSeek R1（2025 年 1 月 20 日发布）竞争压力，OpenAI 跳过 "o2"（商标问题），推出 o3 系列的轻量版。o3 mini 专注于 STEM 领域推理，性能与 o1 持平但响应更快，成本更低。

三、参数模型的调整（2025 年 2-4 月）

GPT-4.5（2025 年 2 月 28 日）

作为 GPT-4 的 "参数膨胀版"，GPT-4.5 在数学和物理任务上更可靠，但因成本过高（每百万 token 输入 75 美元）遭开发者诟病。仅发布 2 个月后，OpenAI 宣布将于 2025 年 7 月淘汰该模型。

GPT-4.1（2025 年 4 月 14 日）

GPT-4.1 是 GPT-4.5 的 "压缩优化版"，上下文窗口扩展至 100 万 token，编程能力大幅提升（SWE-bench 得分 54.6% vs GPT-4o 的 33%），成本降低 26%。其 nano 版本成为 OpenAI 史上最便宜模型（每百万 token 输入 0.1 美元）。

四、最新模型的发布（2025 年 4 月 16 日）

o3 与 o4-mini（2025 年 4 月 16 日）

o3：OpenAI 最强推理模型，支持长思考链和复杂视觉任务，API 定价尚未公布。

o4-mini：定位 "边缘推理"，体积更小，适用于移动端和低延迟场景，与 GPT-4o 形成命名混淆。

OpenAI 的模型发展呈现多线并行特征：

GPT 系列：以多模态交互为核心，通过参数调整和功能扩展迭代（如 GPT-4o→GPT-4.1）。

o 系列：以推理能力为突破，通过强化学习构建长思考链（如 o1→o3→o4）。

轻量模型：应对开源竞争，推出低成本、高性价比的边缘计算版本（如 o3 mini、GPT-4.1 nano）。