scikit-learn是什么？
Scikit-learn（全称为Scikit-learn: machine learning in Python）是一个基于Python的开源机器学习库。它建立在SciPy之上，并设计得与Python的科学计算包NumPy和matplotlib紧密集成，为数据科学家和机器学习从业者提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具。
Scikit-learn提供了大量的机器学习算法，涵盖了分类、回归、聚类、降维等多个方面，使得用户能够轻松地实现各种机器学习任务。此外，Scikit-learn还提供了丰富的数据预处理工具，如数据标准化、归一化、缺失值处理等，以及模型选择和评估的方法，如交叉验证、网格搜索等。
Scikit-learn的API设计简洁明了，使得用户能够快速地掌握并使用它。同时，Scikit-learn还提供了大量的文档和示例代码，帮助用户更好地理解和应用机器学习算法。
总的来说，Scikit-learn是一个功能强大、易于使用的机器学习库，是Python机器学习领域中最受欢迎和广泛使用的工具之一。无论是初学者还是有经验的机器学习从业者，都可以通过Scikit-learn来实现各种机器学习任务。
