超能画布运用了哪些关键技术？
据智汇AI小编收集各大资料，总结了下，超能画布运用了哪些关键技术：
一、图像大模型
百度自研的图像大模型是一种深度学习算法，通过对大量图像数据的训练，具备了对图像内容、风格等方面的理解能力。这使得超能画布在生成写真照片时，能够更好地把握人物特征、场景氛围等元素，从而生成出高质量的AI写真。
二、智能人脸融合算法
该算法通过对人脸特征的分析，实现了对人脸的精细调整。在生成写真照片时，超能画布能够按照客户上传的照片，自动调整人脸的轮廓、肤色、眼神等细节，使生成的写真更具个性化和美观度。同时，该算法还能确保生成图片的面部特征与原图一致，最大程度保留用户面部形象，避免“一眼假”的问题。
三、AI图像生成技术
超能画布利用先进的AI图像生成技术，能够根据用户上传的照片和选择的“灵感配方”，快速生成具有创意的AI写真。这些写真不仅风格多样，还能满足不同创作需求，如更换背景、服装等。
四、个性化定制技术
超能画布提供了丰富的个性化定制选项，如调整基础模型、提示词、风格模型等参数。用户可以根据自己的喜好和需求，对生成的AI写真进行精细的调整和优化，以满足多样化的创作需求。
