AI教程
什么是超参数调整（Hyperparameter Tuning）
超参数调整（Hyperparameter Tuning）是机器学习模型训练中的关键步骤，涉及到选择最佳的超参数组合以优化模型的性能。超参数是在学习过程开始之前设置的配置变量，与模型参数不同，不是从训练数据中学习得到的。超参数的例子包括学习率、批大小、隐藏层的数量和每层的神经元数量等。
amis – 百度开源的低代码前端框架
amis 是百度开源的低代码前端框架，基于简单的 JSON 配置快速生成各种后台页面，无需编写复杂前端代码。amis支持表单、表格、图表、CRUD 操作等功能，提供丰富的开箱即用组件，具备高扩展性和灵活性，支持轻松集成到 React 或纯 HTML 项目中。
什么是实时互动（Real-Time Engagement, RTE）
实时互动（Real-Time Engagement, RTE）是一种技术集合、产品架构和场景方案，旨在解决远程条件下沟通互动的双方能够实时性的真实、无缝还原线下互动的场景和信息传递体验。
Mistral Small 3.1 – Mistral AI 开源的多模态 AI 模型
Mistral Small 3.1 是 Mistral AI 开源的多模态人工智能模型，有 240 亿参数，基于 Apache 2.0 许可证发布。在文本和多模态任务上表现出色，支持长达 128k tokens 的上下文窗口，推理速度可达每秒 150 个 token，低延迟且高效。
什么是机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）
机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）是一种软件技术，通过模拟人类行为与数字系统和软件进行互动，实现业务流程的自动化。RPA软件机器人能够模仿人类执行数据输入、交易处理等工作，提高效率并减少人为错误。
Hunyuan3D 2.0 – 腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统，专注于从文本和图像生成高分辨率的 3D 模型。系统采用两阶段生成流程：首先生成无纹理的几何模型，再合成高分辨率纹理贴图。
什么是专家组合（Mixture of Experts, MoE）
专家组合（Mixture of Experts, MoE）是一种在机器学习领域中用于构建大型模型的技术，它通过将模型分解为多个子网络或“专家”来提高模型的性能和效率。每个专家专注于处理输入数据的一个子集，共同完成任务。这种架构支持大规模模型，即使包含数十亿参数的模型也能在预训练期间降低计算成本，并在推理时实现更快的性能。
Claude 3.7 Max – Cursor 上线的最新 AI 模型，支持200k上下文
Claude 3.7 Max 是 Cursor 推出的专为复杂代码任务设计的最新 AI 模型，称为史上最强代码助手。基于 Claude 3.7 思考模型，具备 200k 超大上下文窗口，支持处理复杂代码任务，一次性执行最多 200 次工具调用，大幅提升代码理解和编辑效率。
什么是遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法，属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想，通过模拟自然选择过程中的“适者生存”来解决优化和搜索问题。
Skywork R1V – 昆仑万维开源的多模态思维链推理模型
Skywork R1V是昆仑万维开源的首款工业界多模态思维链推理模型，具备强大的视觉链式推理能力。Skywork R1V能对视觉输入进行多步逻辑推理，解决复杂的视觉任务，例如视觉逻辑推理、视觉数学问题、科学现象分析及医学影像诊断等。