3DIS-FLUX是基于深度学习的多实例生成框架，旨在通过解耦实例合成实现高质量的图像生成。它结合了3DIS框架的深度驱动场景构建和FLUX模型的扩散变换器架构，分为两阶段：首先生成场景深度图，然后利用FLUX模型进行细节渲染。该方法通过注意力机制控制，确保每个实例的图像令牌只关注对应的文本令牌，从而实现精确的实例渲染。3DIS-FLUX无需对预训练模型进行额外训练，保留了强大的生成能力，同时在实例成功率和图像质量上显著优于传统方法。
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