WatermarkRemover-ai是什么？

WatermarkRemover-AI是一款开源、实用的AI去水印工具。它利用微软 Florence-2 技术检测水印，并借助 LaMA 模型进行修复，能有效去除各类水印。支持单张图片处理和批量操作，修复效果自然，还支持多种输出格式。无需 GPU 也能顺畅运行，还提供一键安装脚本和简单易用的界面。

WatermarkRemover-AI主要功能

双模式操作：

支持处理单个图像或整个目录中的图像。

先进的水印检测：

使用 Florence-2 的开放词汇检测功能，能够准确识别水印。

无缝修复：

使用 LaMA 模型进行上下文感知的修复，自然地填补去除水印后的区域。

自定义输出：

可以配置水印检测的最大边界框大小。

可以设置水印区域的透明度。

可以强制输出为特定格式（PNG、WEBP、JPG）。

进度跟踪：

在 GUI 和 CLI 模式下均提供实时进度更新。

暗色模式支持：

GUI 会自动根据系统设置调整为暗色模式。

高效资源管理：

支持使用 CUDA 进行 GPU 加速（可选）。

WatermarkRemover-AI技术架构

Florence-2：用于水印检测，通过开放词汇对象检测识别水印。

LaMA：用于修复，通过上下文感知的方式填补去除水印后的区域。

PyQt6：用于构建用户友好的图形界面。

WatermarkRemover-AI安装方法

克隆仓库：

运行安装脚本：

使用 setup.sh 脚本自动设置环境、安装依赖并启动 GUI 应用程序。

也可以通过命令行直接使用 CLI 模式。

手动激活环境：

如果需要手动激活环境，可以运行：

WatermarkRemover-AI使用方法

图形界面（GUI）：

启动 GUI 后，可以选择处理单个图像或整个目录。

可以设置输入/输出路径、配置选项（如透明度、边界框大小等）。

点击“开始”按钮即可开始处理。

命令行界面（CLI）：

基本命令格式：

常用选项：

--overwrite：覆盖已存在的文件。

--transparent：将水印区域设置为透明。

--max-bbox-percent：设置水印检测的最大边界框大小（默认为 10%）。

--force-format：强制输出为特定格式（PNG、WEBP 或 JPG）。

示例命令

github：https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI