AI教程
Anus – Manus 生成的开源 AI 智能体项目，复刻 Manus 部分功能
Anus（Autonomous Networked Utility System）是 Manus 生成的开源自主智能体项目，复刻 Manus 的部分功能。Anus支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行和多模态输入处理等功能。
什么是词嵌入（Word Embedding）
词嵌入（Word Embedding）是一种在自然语言处理（NLP）领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中，使语义相近的单词在向量空间中的位置也相近，捕捉单词之间的语义关系。
MeshPad – 草图驱动的AI 3D网格生成与编辑工具
MeshPad 是基于草图输入的交互式艺术化网格生成与编辑工具，能将简单的二维草图迅速转化为高质量的 3D 网格模型，支持实时编辑。用户在草图上添加或删除线条，可对 3D 网格进行修改，如删除区域或添加新几何形状。
什么是情感分类（Sentiment analysis）
情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是一种自然语言处理技术，用于分析文本数据以识别和提取作者的情感倾向、观点和评价。通过评估文本中的情绪色彩，将文本分类为积极、消极或中立的情感类别。
PlanGEN – 谷歌研究团队推出的多智能体框架
PlanGEN 是谷歌研究团队推出的多智能体框架，通过多智能体协作、约束引导和算法自适应选择，解决复杂问题的规划和推理。包含三个关键组件：约束智能体、验证智能体和选择智能体。智能体协同工作，形成一个强大的问题解决系统。
什么是标记（Token）
Token是一种用于识别用户身份的凭证，由服务器生成并返回给客户端。客户端在后续请求中携带该Token，服务器通过解析Token验证用户身份，决定是否授权访问资源。
MV-MATH – 中科院推出的基准数据集，评估模型处理多视觉信息的数学推理能力
MV-MATH 是中科院自动化所提出的新基准数据集，评估多模态大语言模型（MLLMs）在多视觉场景中的数学推理能力。数据集包含2009个高质量的数学问题，每个问题都结合了多个图像和文本，形成了图文交错的多视觉场景。
MHA2MLA – 复旦、上海AI Lab等推出优化LLM推理效率的方法
MHA2MLA是复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等机构联合推出的数据高效的微调方法，基于引入DeepSeek的多头潜在注意力机制（MLA），优化任何基于Transformer的LLM的推理效率，降低推理成本。
GaussianAnything – 南洋理工 S-Lab 和上海 AI Lab 等推出的 3D 生成框架
GaussianAnything 是南洋理工大学 S-Lab 联合上海 AI Lab 等机构推出的 3D 生成框架。GaussianAnything 基于交互式的点云结构化潜空间和级联的流匹配模型，实现高质量、可扩展的 3D 内容生成。
什么是前向传播（Forward Propagation）
前向传播（Forward Propagation）是神经网络中的核心过程，它描述了输入数据如何通过网络层传递并生成输出的过程。输入数据被送入神经网络的输入层。输入数据通过一个或多个隐藏层进行处理。在每个隐藏层中，每个神经元接收来自前一层的输入，对这些输入进行加权求和，应用激活函数，然后将结果传递到下一层。最终输出被用来进行预测或决策，基于输入数据。